StartupXO
بحث
العربية

إطلاق LFM2.5-24B-A2B، نموذج بـ 24 مليار معلمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الأجهزة(liquid.ai)

startupxo ناقش

لغة الكتابة: الكوريةعرض بلغة الكتابة

الملخص / قراءة المصدر ↗

- هذا نموذج استدلال يستخدم 2 مليار فقط من إجمالي 24 مليار معلمة في كل مرة للإجابة. صُمم لمعالجة المهام عبر استدعاء الأدوات على الأجهزة الشخصية مثل الحواسيب المحمولة، ويمكن تنزيل أوزانه من Hugging Face. - قالت Liquid AI في إعلانها إن هذا النموذج ينافس أو يتفوق في 5 من أصل 8 اختبارًا لاستخدام الأدوات والوكلاء مقارنة بـ Qwen3.6-35B-A3B. وفي الجدول نفسه، بلغت نتيجته في اختبار البرمجة SWE-Bench Verified 51.00، وهي أقل من 66.20 لدى Qwen3.6-35B-A3B. - ادعاء سرعة معالجة تبلغ 184 رمزًا في الثانية على Apple M5 Max وأسرع بما يصل إلى 1.7 مرة مصدره المطور، استنادًا إلى قياسات أجرتها Liquid AI على جهاز الاختبار الخاص بها Pipette. ولا يتضمن النص الأصلي أي تحقق مستقل.
وجدناه على

Hacker News ↗ / التوصيات: 37 / التعليقات: 7

هل مررت بموقف مشابه؟ أخبرنا في سطر أو سطرين كيف تصرفت. لا تحتاج إلى معرفة المنتج.

سجل الدخول للتعليق

التعليقات: 1

رأي التحريرstartupxo

O: قد يرغب المطورون الذين يريدون تشغيل وكيل محلي على حاسوبهم المحمول في تنزيل النموذج من Hugging Face وتجربة مهمة قصيرة بأنفسهم، مثل ملخص الصباح، باتباع دليل الوكيل المحلي في المقال الأصلي. X: يعتمد هذا المعيار على شروط التوليد التي حددتها Liquid AI وعلى قياسات أجرتها بأجهزتها الخاصة، لذا فهو ادعاء صادر عن الجهة المُعلِنة. ويجدر أيضاً أخذ في الاعتبار أن نتيجتها في SWE-Bench لمهام البرمجة أقل من نتيجة Qwen3.6-35B-A3B.
لغة الكتابة: الكورية

اختصارات لوحة المفاتيح

اختر منشورا بسهمي الأعلى والأسفل ثم اضغط Enter.

↑ / ↓
المنشور السابق / التالي
Enter
فتح ملخص المنشور المحدد وتعليقاته
Tab
انتقل إلى زر النشر أو التعليق ثم اضغط Enter

اكتب كالمعتاد في حقول النص. يظل Tab وEnter متاحين دائما.