- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 هو تحديث طفيف لنموذج اللغة الذي يقرأ النصوص ويجيب عن الأسئلة ويكتب الشيفرة. يذكر الأصل أن أداءه تحسن في الاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء التي تنفذ عدة خطوات بشكل مستقل والاختبارات البصرية المتعلقة بالصور.
- يقول فريق التطوير إن النموذج يستطيع تقليل زمن إنجاز المهام وطول المخرجات، فتصبح التكلفة أقل للعمل نفسه. هذا ادعاء من الفريق، ولا يتضمن الأصل أي قياسات من جهات مستقلة.
- في جدول الاختبارات الذي نشره الفريق، حصل Terminal-Bench 4.0 على 42.3 نقطة وحصل DeepSWE v1.1 على 77.0 نقطة، وهي أعلى من 31.2 و74.2 نقطة للإصدار السابق V4.1 Flash. يذكر الأصل أن الاختبارين قيسا في بيئتي التقييم Claude Code وMini-SWE-V2 على التوالي.
- لا يتضمن هذا الإصدار قالب محادثة Jinja (صيغة تنظم بنية المحادثة). بدلا من ذلك يتضمن encoding.py، وهو تطبيق مرجعي بلغة Python. وللاستخدام التشغيلي تتوفر أيضا مكتبة deepseek-recipe المكتوبة بلغة Rust. الإعدادات الموصى بها هي temperature 1.0 وtop_p 1.0 ونافذة سياق بحجم 1M رمزا.
O: استناداً إلى نتائج Terminal-Bench 4.0 وDeepSWE، يصلح هذا لمطوّر يريد مقارنة النموذج الحالي بنموذج آخر: يختار مهمة أتمتة برمجية واحدة يستخدمها فعلاً، ثم يقيس بنفسه جودة النموذجين وزمن الاستجابة والتكلفة.
X: أرقام المعايير نتائج نشرها فريق التطوير، ولأن بيئات التقييم مختلفة (Claude Code وMini-SWE-V2)، فهي لم تُقارَن تحت الشروط نفسها. ينبغي التحقق من ذلك قبل إصدار الحكم.