- تحتفظ Janas بملفات النموذج على القرص، وتقرأ من SSD فقط أجزاء الخبراء اللازمة لتوليد كل إجابة، لذلك يمكنها تشغيل نماذج خليط الخبراء الأكبر من الذاكرة على حاسوب محمول. نموذج خليط الخبراء يستخدم بعض أجزاء الخبراء العديدة فقط، وتُبقى الأجزاء الأكثر استخدامًا في الذاكرة.
- أفاد فريق التطوير، استنادًا إلى قياسات أجراها على حاسوبه المحمول (Intel Core Ultra 9 185H، وذاكرة 32GB، وSSD من نوع NVMe)، بأن سرعة توليد نموذج Qwen3-Next من فئة 80B بلغت 24 tok/s مع إيقاف ميزة المسودة، بينما بلغت سرعة llama.cpp 2.8 tok/s. يعني tok/s عدد الرموز المولَّدة في الثانية. وتشير المادة الأصلية إلى أن هذه قياسات الفريق وقد تختلف النتائج على أجهزة أخرى.
- ملفات التشغيل التنفيذية لنظام Linux x86-64 (Ubuntu 22.04، وDebian 12 أو أحدث)، ونظام Windows 10 (1903 أو أحدث)، و11 منشورة في GitHub Releases، ويمكن الحصول على النماذج من Hugging Face في شكلها المحوّل. يُنشر الكود المصدري بموجب ترخيص GPL-3.0.
O: بالنسبة للمطورين الذين يريدون تشغيل نموذج من فئة 80B على حاسوب محمول أو على جهاز بذاكرة 32GB دون الاعتماد على السحابة، فإن janas-bench الوارد في المنشور الأصلي مفيد لقياس سرعة جهازهم الخاص أولاً.
X: يذكر المنشور الأصلي أنه ما زال في مرحلة تجريبية، وأن حاسوباً مكتبياً انتقل مرة إلى استخدام الذاكرة الافتراضية (swap) أو تجمّد بعد إعادة ضبط تعريف بطاقة الرسوميات، لذلك ينبغي النظر في هذا الخطر أولاً قبل تشغيله على جهاز تعتمد عليه في أعمال مهمة.