ビジネスワークフローに特化したマルチモーダルAI企業ActionPowerが、シリーズBで60億ウォン（約6.6億円）を調達し、累計調達額は200億ウォンを突破した。2037年までに約1兆ドル規模へ急成長し、年平均34〜40%の成長が見込まれる同市場において、10年にわたる技術の蓄積が評価された形だ。汎用AIとの競争を避け、特定の業界課題を解決するバーティカル戦略の重要性を起業家に提示している。
爆発的成長を遂げるマルチモーダルAI市場
ActionPowerによる60億ウォンのシリーズB資金調達は、マルチモーダルAI市場が研究開発フェーズから本格的な商用化フェーズへと移行していることを明確に示している。市場調査によると、テキスト、音声、画像、動画を統合的に処理するマルチモーダルAI市場は、2025年の約22億〜32億ドルから、2037年には最大9,769億ドル（約145兆円）へと、約28倍の爆発的な拡大が予測されている。年平均成長率（CAGR）は34.4%〜40%に達し、これはLLM（大規模言語モデル）単体の成長率を凌駕する水準だ。特に専門家は、リアルタイム動画生成や自律型AIエージェントが普及する2026年を市場の「転換点」と位置づけている。ActionPowerは、このメガトレンドの波に乗るための強力な資金基盤を確立したと言える。
バーティカル特化戦略がもたらす競争優位性
GoogleやOpenAIなどの巨大テック企業が莫大な資金を投じて汎用的なマルチモーダル基盤モデルを構築する中、スタートアップが生き残る道は「バーティカル（垂直）特化」にある。ActionPowerは、10年間蓄積したマルチモーダル技術を「ビジネスワークフローの自動化」という極めて実用的なB2B領域に特化させた。ソフトウェア部門は2037年までにマルチモーダルAI市場の65.9%を占めると予測されており、企業の日常業務に深く入り込むSaaS型のアプローチは極めて合理的だ。起業家は、何でもできる汎用AIを目指すのではなく、特定の業界（例えば製造業の品質検査や医療現場の診断支援など）のペインポイントを深く解決するエンドツーエンドのソリューションを構築すべきである。
ディープテックにおける資本集約度と参入障壁
今回のラウンドには、Hana Venturesをはじめ、We Ventures、Tony Investment、そして韓国産業銀行（KDB）という強力な機関投資家が参加した。累計200億ウォンという調達額は、AIディープテックがいかに資本集約的であるかを物語っている。ActionPowerが保有する70件以上の特許とグローバル学術誌への論文掲載実績は、単なるAPIラッパー（既存のAIモデルのガワだけを変えたサービス）には真似できない強固な「技術的堀（モート）」となっている。深い技術力を持つスタートアップは、初期段階での忍耐強い資本（Patient Capital）の獲得が不可欠である。
起業家のためのアクションアイテム
- 特定ワークフローの完全掌握：汎用的なAIツールではなく、顧客の既存の業務プロセス（SOP）にシームレスに統合されるソリューションを開発し、スイッチングコストを最大化せよ。
- 「時間」という堀の構築：ActionPowerの10年にわたるR&Dのように、短期的な収益化だけでなく、独自のデータパイプラインやアルゴリズムの特許化など、模倣困難な技術資産の蓄積に投資せよ。
- 2026年の転換点に向けた準備：マルチモーダル技術が一般化する2026年を見据え、自社のプロダクトが新たなデータ形式（リアルタイムセンサーデータや空間コンピューティングなど）を柔軟に取り込めるアーキテクチャを設計せよ。