venturesquare.net에서 온 글 | StartupXO

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Find XO: AI가 이끄는 B2B 멘탈헬스케어와 EAP 시장의 진화 (venturesquare.net)
요약넛지헬스케어 자회사 다인이 AI 기반 디지털 헬스케어를 의제로 다루는 2026 APEAR 국제 컨퍼런스를 개최한다. 기업용 상담 서비스를 기획할 때는 돈을 내는 회사와 상담받는 직원이 다르다는 점부터 걸린다. 회사에는 도입 효과를 설명해야 하고, 직원은 상담 내용이 회사에 알려질까 걱정할 수 있다. AI 상담 기능만큼 익명성을 지키며 효과를 보여줄 방법이…
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Find XO: K팝 팬덤 커머스의 진화: AI와 TIPS (venturesquare.net)
요약팬덤 사업을 하는 컴퍼니에이가 TIPS에 선정됐다. 팬덤 커머스에 생성형 AI를 접목해 연구개발 지원을 받는 방식은 비슷한 사업을 준비하는 팀도 참고할 만하다. 팬이 다시 결제할 만큼 재미있는 경험을 제공하면서 IP 라이선스와 글로벌 운영 비용까지 감당할 수 있을지가 궁금하다. 지원금 다음에는 반복 결제에서 남는 돈을 볼 차례다.
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Find XO: 감성 AI 뉴로저니 벤처인증, 멀티모달의 미래 (venturesquare.net)
요약영상, 음성, 생체신호를 함께 분석하는 감성 AI 스타트업 뉴로저니가 벤처기업 인증을 받았다. 감정을 수치로 설명한다는 접근은 흥미롭지만, 고객사가 그 수치를 보고 무슨 결정을 바꿀 수 있는지 궁금하다. 교육이나 헬스케어 기업에 팔려면 인증서에 더해 서비스 개선 사례를 보여줘야 할 텐데, 실제 도입 결과를 더 보고 싶다.
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Find XO: 안정적 B2B에서 열정 기반 B2C로의 피벗 (venturesquare.net)
요약광고대행사를 운영하던 신성재 대표가 서핑에 빠져 서프홀릭을 창업했다. 좋아하는 일을 사업으로 키운 이야기에서 광고대행업의 고객 유치와 브랜딩 경험을 가져다 쓴 대목이 특히 재미있다. 취미로 창업하려는 사람이라면 자신이 이미 잘하는 일을 새 업종에서 어디에 쓸 수 있을지 짚어 볼 만하다. 예약부터 강습까지 매일 같은 품질로 운영하는 일은 따로 풀어야 할 숙…
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Find XO: 말로 시키면 도면을 읽고 3D까지 뽑는다 (venturesquare.net)
요약아키스케치가 AWS 유니콘 데이 2026에서 도면 분석부터 3D 변환, 견적 산출까지 처리하는 AI 에이전트 개발 사례를 공개했다. 인테리어 업체가 결과물을 받아 곧바로 영업에 쓸 수 있다면 비용을 지불할 이유도 분명해진다. 서비스 운영자에게는 클라우드 비용이 숙제다. 자동화한 작업이 많아도 결과를 낼 때마다 드는 연산 비용이 크면 남는 돈은 적을 수 있…
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Find XO: 글로벌 파트너십으로 뚫는 공공, 엔터프라이즈 시장 (venturesquare.net)
요약솔트웨어가 레드햇 프리미어 파트너로 선정됐다. 공공기관과 대기업에 제품을 파는 팀이라면 고객이 이미 쓰는 기술 생태계에 들어가는 방법을 참고할 수 있다. 파트너 로고를 영업 자료에 붙이는 데서 끝내지 않고, 고객 환경에 맞춘 배포와 운영 지원까지 감당할 수 있는지가 실제 계약에서는 더 까다로운 숙제다.
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Find XO: 슈퍼브에이아이가 GTC에 초청됐다, 공장과 매장 사례로 (venturesquare.net)
요약슈퍼브에이아이가 제조와 리테일 도입 사례를 바탕으로 엔비디아 GTC 2026에 공식 초청됐다. 큰 플랫폼과 함께 고객을 만날 기회는 반갑지만, 초청 이력만으로 고객이 도입 비용을 회수했는지까지 알 수는 없다. 피지컬 AI로 사업을 넓힌다면 기존 고객이 어떤 문제를 해결했고 다시 도입할 이유가 있는지부터 보고 싶다.
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Find XO: 알바천국 AI 에이전트 도입: HR 플랫폼의 지각변동 (venturesquare.net)
요약알바천국이 공고 질문에 답하고 유사 공고 추천부터 지원까지 돕는 대화형 AI 서비스를 출시했다. 구직자가 공고를 읽다 망설이는 순간에 바로 질문할 수 있다는 점이 쓸모 있어 보인다. 기존 서비스에 AI를 붙이는 입장이라면 대화 횟수보다 질문한 사람이 실제로 지원했는지를 먼저 보고 싶다.
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Find XO: AI 시대의 생존 전략: C레벨이 주목해야 할 조직 운영 (venturesquare.net)
요약베스핀글로벌이 스타트업 경영진을 위한 AI 경영 세미나를 연다. 도구 도입과 조직 문화를 함께 다룬다는 점이 반갑다. 정작 도입 뒤에도 승인 절차와 평가 기준이 그대로라면, 직원들만 새 도구를 배우느라 바빠질 수 있다. 우리 팀에서는 어떤 반복 업무가 줄었고 그 시간을 어디에 쓰는지부터 확인하고 싶다.
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Find XO: 초기투자기관협회가 문을 닫았다 (venturesquare.net)
요약한국초기투자기관협회가 3월 13일 해산식을 열고 활동을 마쳤다. 투자자를 처음 만나는 팀에는 여러 투자기관을 한자리에서 접할 통로가 줄어드는 일이 더 크게 느껴질 수 있다. 투자 유치를 준비한다면 연락처를 무작정 늘리기보다 우리 업종과 투자 단계가 맞는 곳을 추리고, 고객 검증 결과와 다음 목표를 구체적으로 보여 주는 쪽에 시간을 쓰겠다.
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Find XO: 35+ 남성 시장의 귀환: 애슬러 100억 유치 (venturesquare.net)
요약35세 이상 남성을 겨냥한 패션 플랫폼 애슬러가 시리즈B로 100억 원을 유치했다. 쇼핑에 시간을 쓰고 싶지 않은 고객에게 브랜드를 골라 준다는 접근이 흥미롭다. 커머스를 시작한다면 상품을 얼마나 많이 모을지에 앞서 고객이 고르는 데 얼마나 덜 헤매는지 살펴볼 만하다. 추천받은 옷을 산 고객이 다시 찾는지까지 확인하면 더 설득력 있겠다.
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Find XO: 소셜 임팩트도 데이터로: 마이오렌지의 SaaS 혁신 (venturesquare.net)
요약마이오렌지의 성과관리 SaaS 오렌지임팩트가 출시 7개월 만에 2,700개 프로젝트를 확보했다. 비영리 조직이 활동 성과를 설명하고 증명하는 일을 제품으로 묶었다는 점이 재미있다. 컨설팅을 소프트웨어로 바꾸려는 팀이라면 지표를 고르고 보고서를 쓰는 과정을 얼마나 공통으로 처리할 수 있는지 살펴볼 사례다. 고객마다 작업을 새로 짜야 한다면 규모를 키우기는…
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Find XO: 숏드라마 시각효과를 AI가 대신 만들기 시작했다 (venturesquare.net)
요약스푼랩스가 비글루에서 AI로 배경과 시각효과를 구현한 숏드라마 '블러드바운드 루나'를 선보였다. 제작비를 아낄 수 있다면 작은 팀도 판타지 장르를 시험해 볼 여지가 커진다. 다만 싸게 찍는 것과 사람들이 끝까지 보는 것은 별개라, 제작 속도를 높인 만큼 이용자 반응을 보고 다음 작품을 고르는 속도도 빨라야 할 듯하다.
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Find XO: B2B SaaS의 정석: 에버스핀의 'Rule of 40' 90 달성 (venturesquare.net)
요약보안 SaaS 기업 에버스핀이 매출 성장률과 영업이익률을 합친 Rule of 40 지표에서 90을 기록했다. B2B 서비스를 운영한다면 합계만큼 성장과 이익이 각각 얼마나 기여했는지도 궁금할 숫자다. 우리 회사에 대입할 때는 다음 고객을 얻는 데 더 쓸지, 기존 고객에게서 남기는 이익을 늘릴지부터 갈린다. 가격과 영업 예산을 함께 놓고 읽을 만한 사례다.
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Find XO: 텔레픽스가 코스닥 상장을 앞두고 150억을 채웠다 (venturesquare.net)
요약텔레픽스가 프리IPO로 확보한 150억 원을 위성 양산과 글로벌 R&D에 투입할 계획이다. 위성 납품 뒤에도 AI 분석으로 매출을 이어갈 수 있을지가 궁금하다. 하드웨어에 소프트웨어를 더한다는 설명은 매력적이지만, 창업자가 투자자에게 보여줄 건 고객이 어떤 분석에 계속 돈을 낼지와 그 매출로 생산 비용을 얼마나 감당할 수 있을지다.
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Find XO: 허드슨AI, LG전자 협업이 주는 엔터테크 시사점 (venturesquare.net)
요약허드슨에이아이가 LG전자와 협력해 청와대 행사에서 K-드라마 AI 더빙 솔루션을 시연했다. 초기 B2B 팀에는 다음 고객을 만날 때 꺼낼 만한 사례가 생긴 셈이다. 그래도 대기업과 같은 무대에 섰다는 사실만으로 구매 담당자를 설득하기는 어려워서, 더빙 시간과 비용을 얼마나 줄였는지 보여 줄 자료가 궁금하다.
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Find XO: 코넥스트가 150억을 받으며 파마리서치를 주주로 앉혔다 (venturesquare.net)
요약코넥스트의 150억 원 규모 시리즈 C 투자에 파마리서치가 전략적 투자자로 참여했다. 바이오 창업자라면 투자금과 함께 임상부터 상용화까지 도울 파트너를 확보한다는 대목에 관심이 갈 만하다. 다만 투자 참여만으로 개발 일정이 당겨진다고 볼 수는 없고, 실제 협업에서 누가 어떤 일을 언제까지 맡는지 정해야 자금 외의 도움도 기대할 수 있다.
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Find XO: 산업용재 쇼핑몰에 대화형 AI를 붙였다 (venturesquare.net)
요약와들이 산업용재 쇼핑몰 공구장터에 대화형 AI 에이전트 '젠투'를 공급했다. 작업 환경과 목적을 말하면 제품을 추천받는 방식이라, 복잡한 사양표 앞에서 막히던 구매자에게 쓸모가 있겠다. 이런 서비스를 파는 팀은 추천 정확도를 어떻게 관리할지가 숙제다. 전압이나 규격이 맞지 않는 공구를 권하면 상담을 줄이려다가 반품 대응에 더 매달릴 수 있다.
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Find XO: 조직문화를 주식시장으로: 라이너의 HR 실험 (venturesquare.net)
요약라이너가 동료의 칭찬에 따라 핵심가치의 주가가 움직이는 '컬처 마켓'을 도입했다. 팀이 어떤 행동을 좋게 평가하는지 말로만 공유하던 회사라면 참고할 실험이다. 다만 칭찬을 자주 받는 사람과 드러나지 않는 일을 맡는 사람이 다를 수 있어서, 점수가 오른 만큼 협업도 나아졌는지는 따로 보고 싶다.
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Find XO: 공실 상가의 진화: 프롭테크 수익 모델 (venturesquare.net)
요약아이엠박스가 빈 상가를 셀프스토리지로 바꾸는 사업을 바탕으로 2028년까지 종합 공간 인프라 기업으로 성장하겠다고 밝혔다. 동네 가까이 짐을 맡길 공간을 찾는 수요와 공실 문제를 함께 풀겠다는 구상이다. 물류 거점까지 넓히겠다는 계획은 보관료로 임차료와 운영비를 감당하고도 남는지 확인한 뒤에야 설득력이 생긴다.
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Find XO: 프롭테크의 빈틈, 부동산 매각 시장 혁신 (venturesquare.net)
요약매도왕이 150회 이상의 실전 매도 데이터를 바탕으로 팔리지 않는 부동산의 매각을 돕고 있다. 집을 내놓은 사람에게는 묶인 돈을 언제 풀 수 있느냐가 절실하니, 매도 결과에 집중한 접근은 납득이 간다. 사업을 넓힐 때도 다른 지역과 매물에 같은 절차를 적용할 수 있을지가 관건이다. 매번 창업자의 현장 감각에 기대야 한다면 확장 비용이 꽤 크겠다.
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Find XO: 스타트업 혼자서는 못 뚫던 방산 시장에 다리가 놓였다 (venturesquare.net)
요약블루포인트파트너스가 스타트업의 방산 진출을 돕는 '랩터스'를 출범했다. 군의 수요를 접하기 어려웠던 딥테크 팀이라면 기술을 어디에 쓸 수 있을지 확인할 통로로 삼을 만하다. 다만 소개를 받는 일과 실제 납품은 별개라, 민간 고객을 유지하면서 인증과 조달에 걸리는 시간을 버틸 수 있는지가 먼저 걸린다.
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Find XO: 딥테크 J커브: 에이직랜드의 R&D 베팅 (venturesquare.net)
요약에이직랜드가 2025년 매출 728억 원을 기록했지만 영업손실을 냈다. 선단 공정과 AI 기술에 투자한 결과라고 해도, 계획된 적자라는 설명만으로 얼마나 기다려야 할지 판단하기는 어렵다. 딥테크 창업자라면 개발한 기술이 언제 양산 매출로 이어지고, 일정이 밀려도 버틸 자금이 있는지까지 투자자와 팀에 설명해야겠다는 생각이 든다.
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Find XO: AI 클론 '클로라'가 증명한 크리에이터 이코노미의 확장성 (venturesquare.net)
요약전문가의 지식과 철학을 학습한 AI 클론 메신저 클로라가 출시 한 달 만에 DAU 2,500명을 돌파했다. 전문가가 직접 답할 수 없는 시간에도 대화를 이어간다는 사용 방식은 흥미롭다. 비슷한 서비스를 준비한다면 처음 신기해서 써본 사람과 상담할 일이 생길 때마다 다시 찾는 사람을 구분해 보고 싶다. 초기 이용자 수만으로 그 차이까지 알 수는 없다.
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Find XO: PR과 투자의 결합, 스케일업의 새로운 공식 (venturesquare.net)
요약테크 PR 회사 팀쿠키와 액셀러레이터 마음인베스트먼트가 스타트업 성장 지원을 위한 업무협약을 맺었다. 투자 설명과 대외 홍보를 함께 준비할 수 있다는 구상은 반갑다. 초기 팀이라면 기사 노출을 늘리기 전에 투자자에게 한 약속과 고객에게 한 약속이 맞는지부터 볼 것 같다. 제품에서 확인되지 않은 성과를 크게 알릴수록 나중에 설명할 부담도 커진다.
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Find XO: 데이터 해자로 무장한 버티컬 AI의 반격 (venturesquare.net)
요약라이너가 4억 6천만 건의 학술 데이터와 10년간 쌓인 하이라이트 기록을 바탕으로 연구와 비즈니스 특화 AI를 출시했다. 사람들이 어떤 문장을 골랐는지 남긴 기록은 새 모델을 붙이는 것만으로 금세 따라잡기 어렵다. 창업하는 입장에서는 데이터 규모보다 고객이 기록 덕에 검색과 문서 작업을 얼마나 수월하게 끝내는지 확인하고 싶다.
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Find XO: AI 시대의 생존 무기: 다양성과 주도적 학습력 (venturesquare.net)
요약스타트업얼라이언스 컨퍼런스에서 이사회 다양성과 구성원의 주도적인 학습 태도가 논의됐다. AI 도구를 잘 쓰는 사람만 뽑으면 비슷한 답을 더 빨리 내는 팀에 머물 수 있다는 얘기로 읽었다. 채용하는 입장에서는 도구 숙련도와 함께 낯선 고객 문제를 만났을 때 무엇을 배우고 누구의 의견을 듣는지도 묻고 싶다. 다른 관점을 낼 사람이 있어도 말할 자리가 없으면…
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Find XO: 27년 데이터 축적, AI 시대 핵심 경쟁력 되다 (venturesquare.net)
요약한국공간정보통신은 국가 공간정보 인프라 구축에 참여하며 27년간 데이터를 축적했다. 공공 프로젝트를 매출로만 볼지, 다음 제품에 쓸 기록을 남길 기회로 볼지 생각하게 된다. 창업 초기에 모든 로그를 쌓겠다고 욕심내기보다, 제품을 고칠 때 다시 꺼내 볼 데이터를 골라 정제하는 설계부터 챙기고 싶다.
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Find XO: SEO의 종말과 GEO의 부상: 창업자 생존법 (venturesquare.net)
요약쇼피파이가 AI 검색 대응 요소로 리치 콘텐츠와 브랜드 신뢰도, 데이터 품질을 제시했다. 제품 설명과 사이트 구조는 바로 고칠 수 있지만, 외부 리뷰나 신뢰할 만한 매체의 언급까지 마음대로 늘릴 수는 없다. 고객 유입을 고민하는 초기 팀이라면 글 발행량을 늘리기 전에 실제 고객이 제품을 어떤 말로 설명하는지 읽어볼 만하다. 공식 소개와 사용 후기 사이에…
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Find XO: SEO의 종말과 AIEO 시대의 도래: 창업자 생존 가이드 (venturesquare.net)
요약메시지하우스 이중대 대표가 신간에서 AI가 인용하기 좋은 콘텐츠 작성법을 다뤘다. 검색 결과의 링크를 누르기 전에 답을 얻는 사람이 늘면, 스타트업도 글을 어디에 어떻게 보여줄지 다시 따져보게 된다. 다만 Q&A 형식이나 태그부터 손보면 남들과 비슷한 글만 늘릴 수 있다. 직접 겪은 고객 문제와 자사 데이터부터 꺼내놓는 편이 낫겠다.
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