Find XO: كيفية بناء نموذج ذكاء اصطناعي يختار إجابة من بين خيارات ثابتة ويضبط مستوى ثقته(nishtahir.com)

- في هذه الطريقة، بدلا من أن يكتب النموذج النص كلمة بكلمة، يُطلب منه اختيار أحد الخيارات المحددة مسبقا من A إلى E في عملية حسابية واحدة. يشرح المصدر الأصلي أن هذا يحدّ من نطاق الإجابات التي يمكن أن ينتجها النموذج. - شغّل المؤلف الأصلي نموذج Qwen3-1.7B على 1,221 سؤالا مختارا عشوائيا من مجموعة بيانات CommonsenseQA، وأفاد بأن الدقة بلغت 0.5938. وبعد تدريب إضافي قصير، ارتفعت الدقة إلى 0.6241 بحسب ما ذُكر. - عامل المؤلف الاحتمالات التي يخرجها النموذج كمستوى ثقة، وذكر أنه في نطاق الثقة من 0.9 إلى 1.0 كانت نسبة الإجابات الصحيحة الفعلية 0.7009، مما يعني أن النموذج يبالغ في الثقة. وبعد تطبيق قيمة الحرارة 3.797، أصبحت الثقة حسب النطاقات ونسبة الإجابات الصحيحة أقرب إلى بعضهما بحسب ما ذُكر.