AI 특유의 글투를 줄이도록 추가 학습한 소형 모델, 노트북에서 실행 가능(100toolkit.com)

- Qwen3-4B 모델에 AI가 쓴 티가 나는 글쓰기 습관을 줄이도록 추가 학습을 한 버전이다. 제작자에 따르면 줄표, X가 아니라 Y라는 문장, 세 개씩 묶는 나열을 덜 쓰며 별도의 시스템 프롬프트 없이 사용할 수 있다. - 제작자 Erik Markus Kannike가 자체 제작한 규칙 기반 탐지기로 매긴 점수는 1000단어당 원래 모델 121점에서 12.5점으로 낮아졌다. 이 점수는 제작자의 정규식 기준이며, 독자 대상 블라인드 테스트는 아직 이루어지지 않았다. - 제작자는 학습 데이터로 맥북 에어에서 만든 답변 161개를 사용했다고 밝혔다. 사실 질문 30개 퀴즈에서는 30개를 모두 맞혔다고 제작자가 보고했으며, 이는 제작자의 측정 결과다. - Ollama에서 Q4_K_M 양자화 파일(약 2.5GB)을 내려받아 실행할 수 있다고 원문에 나온다. 원본 가중치와 LoRA 어댑터도 함께 공개되어 있다.