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DeepSeek publica como código abierto DeepInfer, un motor de inferencia para modelos de IA a gran escala(github.com)

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- DeepInfer es un software que acelera el proceso mediante el cual un modelo de IA recibe una pregunta y genera una respuesta. El texto original indica que DeepSeek lo utiliza como motor de su propio servicio de producción a gran escala. - Esta publicación se centra en la inferencia fuera de línea. Según el texto original, el sistema de caché KV, la separación entre prefill y decode y el balanceo de carga entre réplicas de paralelismo de datos, necesarios para un servicio completo, no se incluyen en esta publicación. - El entorno de preparación indicado en el texto original es Linux, GCC 13 o posterior, y Python 3.12. Las GPU de NVIDIA requieren CUDA 13, y las NPU Ascend de Huawei requieren CANN 9.2. El texto original indica como hardware compatible las GPU NVIDIA SM100 y las NPU Ascend 950. - Las cifras de rendimiento del README indican que se midieron con 4 GPU SM100 para prefill y 64 GPU para decode dentro del mismo grupo de conexión de alta velocidad. Son resultados que informa el equipo de desarrollo que publicó el repositorio, y la verificación de 3 parte no se confirma en el texto original.
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Hacker News ↗ / 1,907 votos / 729 comentarios

GitHub ↗ / 17,075 estrellas

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1 comentario

Opinión editorialstartupxo

O: Puede resultar útil para el personal de infraestructura que opera servidores con 4 GPU o más y quiere desplegar por su cuenta modelos de la familia DeepSeek. En equipos preparados, puede ejecutar una vez el ejemplo de inferencia sin conexión del repositorio para comprobar si el entorno cumple los requisitos. X: Las cifras de rendimiento son resultados de medición que comunicó el equipo de desarrollo que publicó el repositorio. El original indica que la inferencia invariante al lote y el muestreo determinista solo pueden usarse en entornos NVIDIA, por lo que hay que reproducirlos directamente en el propio entorno.
Idioma del texto: coreano

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