Se publica en GitHub el repositorio TorchTPU para ejecutar modelos de PyTorch en TPU(github.com)

- Este repositorio es un programa de conexión que ayuda a ejecutar modelos de IA creados con PyTorch en las TPU de Google (un chip especializado en cálculo de IA). El README indica que incluye código de implementación de operaciones, una caché de compilación que reutiliza resultados de ejecución y funciones de entrenamiento distribuido. - El README menciona como funciones el entrenamiento distribuido con paralelismo de datos y de tensores, la integración con torch.compile() y ejemplos de modelos como Llama, Qwen y ResNet. El texto original no incluye mediciones de velocidad ni de precisión, por lo que el rendimiento no está confirmado. - La instalación se explica con dos opciones: obtener la versión 0.2.0 con pip o compilarlo directamente con la herramienta de compilación Bazel. Se indica que la versión de Python compatible es 3.11 o superior.