딥마인드 알파게놈 2 공개, 세포 유형별로 DNA 변이의 영향을 예측해 질병 원인 후보 좁힌다(wowtale.net)

- DNA 글자 하나가 바뀌었을 때 심장 근육 세포나 면역 세포 같은 특정 세포 안에서 유전자 활동이 어떻게 달라지는지 예측하는 AI 모델이다. 기존 모델은 조직 평균 수준에 머물렀다. - 딥마인드에 따르면 이전 최고 성능 모델보다 세포 안 유전자 발현을 바꾸는 변이를 거의 두 배 찾는다. 면역 세포 28종 데이터셋 TenK10K에서 인과 변이 적중률은 30%로, 기존 도구의 16%보다 높았다고 밝혔다. - 세포 유형이나 상태를 조건으로 DNA 서열과 함께 모델에 넣는 구조다. 딥마인드는 수십 개 세포의 단일 세포 RNA 데이터만 올리면 재학습 없이 새 세포 상태에도 적용된다고 설명했다. - 비상업적 연구용은 알파게놈 API로 바로 쓸 수 있고, 상업적 연구용은 비공개 프리뷰로 제공된다. 논문과 API는 공개돼 있다.