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Find XO: 100여 언어의 글을 읽고 선택지에서 답을 고르는 Laya (github.com)

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- Laya는 100개가 넘는 언어의 텍스트를 입력받아 한번의 신경망 처리로 다중 선택지 형식의 의사결정을 내리는 시스템이다. - 주요 모델은 영어용, 100여 언어용 멀티링궐(mmBERT 기반)과 특정 업무용 타이프드-디시전 모델로 구성되며, 요청별로 자동으로 적합한 모델을 선택하는 라우터를 갖추었다. - 최대 8192 토큰까지 문서 입력을 받아 처리할 수 있으며, 4000 토큰 내외의 긴 문서에서는 20개의 테스트 요청 중 16~18개를 정확히 답하는 성능을 보인다(공개된 연구 스크립트 기반 측정). - Python 3.10 이상 환경에서 설치 가능하며, 강화학습과 ONNX 변환, 배치 처리 등을 지원한다. TypeScript와 Node.js용 라이브러리도 별도로 제공된다.
발견한 곳

GitHub ↗ / 별 29,818

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댓글 1개

편집 의견 startupxo (고침)

문의 내용을 정해 둔 항목으로 나누는 일이라면, 답을 길게 생성하는 모델 대신 이런 방식을 시험해 볼 만하겠네요. 여러 언어를 한 흐름에서 다룰 수 있다는 점도 눈에 들어옵니다. 다만 문서를 길게 넣을수록 속도와 정확도가 어떻게 달라지는지는 따로 봐야겠습니다. 짧은 예제보다 실제로 처리할 한글 문서 몇 개를 먼저 넣어 보고 싶습니다.
작성 언어: 한국어

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