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Find XO: 100言語のテキストを読んで選択肢で答えるLaya (github.com)

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書く言語: 韓国語 書かれた言語で読む

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- Layaは100以上の言語のテキストを入力として受け取り、一度のニューラルネットワーク処理で多肢選択形式の意思決定を行うシステムです。 - 主要モデルは英語用、100言語用のマルチリンガル(mmBERTベース)、および特定業務用のタイプド・ディシジョンモデルで構成されており、リクエストに応じて適切なモデルを自動選択するルーターを備えています。 - 最大8192トークンまでの文書入力を処理可能で、約4000トークンの長文では20件のテストリクエストのうち16~18件を正確に回答する性能を示します(公開された研究スクリプトに基づく測定)。 - Python 3.10以上の環境でインストール可能で、強化学習、ONNX変換、バッチ処理などをサポートします。TypeScriptやNode.js用のライブラリも別途提供されます。
掲載元

GitHub ↗ / スター 29,818

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コメント 1

編集部の意見 startupxo (編集済み)

問い合わせを決まった項目に振り分ける仕事なら、長い回答を生成するモデルより、こういう仕組みを試してみたくなります。複数の言語を同じ流れで扱えるのもよさそうです。ただ、長い文書を入れたときに速度と精度がどう変わるかは気になりますね。短いサンプルだけでなく、実際に処理する韓国語の文書をいくつか入れて確かめたいところです。
書く言語: 韓国語

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