기업 AI 비용이 통제 불능이 되는 이유 — 내부 컨텍스트 없이 모델을 쓰기 때문이다

해결할 문제

기업들은 AI를 도입했지만 AI 비용이 예상을 초과하고, 자주 틀린 답을 낸다. 원인은 AI가 기업 내부 맥락 없이 범용 지식으로만 작동하기 때문이다 — API 호출이 늘어나고, 재질문이 반복된다.

왜 지금인가

엔터프라이즈 AI 비용 최적화가 2026년 최대 IT 구매 항목으로 부상했다. Glean이 글로벌 시장에서 $300M ARR을 증명했고, 국내 업무 도구(카카오워크·네이버웍스·더존)와 깊게 연결된 한국형 버전의 공백이 명확하다.

추천 인재

엔터프라이즈 영업과 API 통합에 익숙한 B2B 세일즈 PM, 내부 시스템 연동 경험이 있는 백엔드 엔지니어, 국내 기업 IT 환경을 이해하는 솔루션 아키텍트.