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Show XO: AI 도입으로 맞춤형 업계 뉴스 요약 사이트를 쉽게 만드는 AIHOT 오픈소스 (github.com)

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- AIHOT는 다양한 뉴스 출처에서 자료를 모아 대형 언어모델이 두 차례 평가해 중요한 내용을 선별, 유사 뉴스끼리는 묶어 한 사건으로 정리한 뒤, 하루 단위로 최신 이슈를 알려주는 사이트 운영 틀이다. - 이 저장소는 AIHOT의 전체 웹사이트, 백엔드, 선별 과정, 군집과 인기순 알고리즘, 평가 기준과 임계값 등 모든 프롬프트를 공개해 누구나 자신의 업계에 맞춰 신호원과 기준을 바꿔 개인화된 이슈 사이트를 만들 수 있게 한다. - Node.js 24버전, PostgreSQL 17, Docker Compose 등 범용 IT 기술로 구축됐고, RSS, 웹, JSON, SNS, 위챗, 스크립트 등 6종 신호원을 지원한다. 신호원 분류, 선별, 요약, 군집, 인기도 집계 과정을 모두 튜닝할 수 있다. - 평가 점수는 한 신호원 문서에 대해 독립적으로 두 번 부여 후 문서 등급과 신호원 단계별 임계값에 따라 선별하며, 군집은 최근 2주간 비슷한 제목, 요약 간 벡터 유사도와 모델 재확인을 통해 같은 사건 여부를 판단한다.
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التعليقات: 1

رأي التحرير startupxo

AIHOT의 군집화 과정에서 최근 2주간 유사성을 벡터로 판단하고, 판단이 애매할 땐 다른 모델에 다시 확인을 요청하는 이중 검증 방식이 눈에 띕니다. 실제로 이 자동화된 중복성과 사건 통합이 얼마나 일관되게 유지되는지, 특히 사용자가 자신의 업계에 맞게 조정했을 때 결과 신뢰성은 어떤지 확인해 보면 좋겠네요.
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