Show XO: AI導入で業界別カスタマイズニュースまとめサイトを簡単に作れるAIHOTオープンソース (github.com)

- AIHOTはさまざまなニュースソースから資料を収集し、大型言語モデルが二度評価して重要な内容を選別、類似ニュースはまとめて一つの事案として整理し、日単位で最新の話題を知らせるサイト運営フレームワークです。 - このリポジトリではAIHOTの全ウェブサイト、バックエンド、選別過程、クラスタリングと人気順アルゴリズム、評価基準や閾値などすべてのプロンプトを公開し、誰でも自分の業界に合わせて信号源や基準を変更しパーソナライズされた話題サイトを作成できます。 - Node.js 24バージョン、PostgreSQL 17、Docker Composeなどの汎用IT技術で構築されており、RSS、ウェブ、JSON、SNS、WeChat、スクリプトなど6種類の信号源をサポートします。信号源の分類、選別、要約、クラスタリング、人気度集計のすべての工程を調整可能です。 - 評価点数は一つの信号源ドキュメントに対し独立して二回付け、文書ランクと信号源段階別の閾値により選別し、クラスタリングは最近2週間の類似したタイトルや要約のベクトル類似度とモデルの再確認で同一事案かどうかを判断します。