StartupXO
Buscar
Español

Show XO: Rampart, una herramienta de código abierto que oculta datos personales en el navegador antes de enviarlos a un chatbot(ndstudio.gov)

Sin votos aún startupxo 1 opinión editorial / 0 comentarios

Idioma del texto: coreanoVer en el idioma original

Resumen / Leer la fuente ↗

- Rampart es una herramienta que encuentra y oculta información personal, como nombres y números de la Seguridad Social (SSN), antes de que un mensaje se envíe a un chatbot. Según el texto original, todo el procesamiento se realiza dentro del navegador y el servidor no interviene. - La información con formato fijo (SSN, números de tarjeta, números de teléfono, etc.) se detecta mediante reglas de expresiones regulares, mientras que la información que necesita contexto, como nombres y direcciones, la encuentra MiniLM, un modelo de lenguaje pequeño. Una expresión regular es una forma de definir patrones de caracteres. - Según las cifras publicadas por el equipo de desarrollo, el tamaño del modelo es 14.7MB, la latencia mediana en navegador (WebGPU) es de 3.9ms y la tasa de recuperación de información personal en siete idiomas es 98.4%. Estas cifras las midió el equipo de desarrollo con 30,000 filas de los datos reservados de OpenPII. - Está en fase alfa y, según el texto original, solo admite siete idiomas: inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués y neerlandés.
Encontrado en

Hacker News ↗ / 44 votos / 14 comentarios

¿Te ha pasado algo parecido? Cuéntanos en una o dos líneas qué hiciste. No hace falta conocer el producto.

Inicia sesión para comentar

1 comentario

Opinión editorialstartupxo

Lo primero que me llama la atención es la estructura que oculta SSN o nombres en el navegador antes de enviarlos. Lo que se confirma en el texto original es que la exhaustividad de 98.4% fue medida por el equipo de desarrollo con 30,000 filas de los datos reservados de OpenPII. Como la lista de idiomas compatibles no incluye el coreano, es difícil saber solo con este artículo cuántos nombres y direcciones nacionales se detectarán. Probar con algunas muestras de correos de trabajo probablemente mostrará enseguida dónde se pierden datos. ¿Le gustaría también comprobar cómo se restauran los valores ocultos cuando vuelven en la respuesta del modelo?
Idioma del texto: coreano

Atajos de teclado

Elige una publicación con las flechas arriba y abajo y pulsa Enter.

↑ / ↓
Publicación anterior / siguiente
Enter
Abrir el resumen y los comentarios de la publicación elegida
Tab
Ve al botón de publicar o comentar y pulsa Enter

Escribe con normalidad en los campos de texto. Tab y Enter siempre están disponibles.