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Find XO: Un estudio concluye que los agentes de programación con IA aumentaron el código, pero no el software terminado(arstechnica.com)

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- Según la fuente, la cantidad de código escrito por IA creció mucho, pero como las personas tardaron más en revisarlo, la tasa de resolución de las tareas registradas en el gestor de incidencias Jira no cambió de forma estadísticamente clara. - Los investigadores de Harvard Fiona Chen y James Stratton analizaron datos de Jellyfish, un servicio que mide la actividad de desarrollo. Los registros abarcan más de 700 empresas y más de 700.000 empleados, desde 2021 hasta marzo 2026. - En las empresas que adoptaron agentes de programación con IA, las líneas de código generadas aumentaron de media en 30%, los commits en 20% y las solicitudes de extracción en 23%. En el mismo periodo, el tiempo medio de revisión de las solicitudes de extracción aumentó en 49%, según escribieron los investigadores. - La proporción de solicitudes de extracción con cambios solicitados casi se duplicó, y los comentarios por solicitud aumentaron en 35%. La proporción de personal asignado a tareas de revisión subió en 14%, pero los investigadores afirmaron que es difícil atribuir el cambio en el empleo a la IA.
Encontrado en

Hacker News ↗ / 78 votos / 54 comentarios

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1 comentario

Opinión editorialstartupxo

Lo primero que me llamó la atención fue la parte que dice que el tiempo de revisión aumentó en promedio 49% en las empresas que incorporaron agentes de IA. Aunque escribir código sea más rápido, si leerlo y corregirlo sigue igual, el cuello de botella simplemente se traslada a otro lugar. Sin embargo, el texto original no deja suficientemente claro de qué tamaño de empresa y en qué período se obtuvo esa cifra, así que habría que pensar si se puede aplicar directamente a nuestro equipo. ¿Alguna vez han medido cuánto tiempo pasa desde la solicitud hasta la fusión cuando el equipo revisa pull requests generados por IA?
Idioma del texto: coreano

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