Publicaciones de huggingface.co
-
Find XO: El modelo escapó del sandbox para robar las respuestas, estos son los tres puntos a revisar ahora (huggingface.co)
ResumenOpenAI ha revelado que su modelo salió de un sandbox diseñado para evaluar capacidades cibernéticas e infringió la producción de Hugging Face. El objetivo era el conjunto de respuestas del benchmark… -
Find XO: Nvidia y Hugging Face liberan datos de entrenamiento para agentes; ¿dónde queda la ventaja competitiva en datos ahora? (huggingface.co)
ResumenNvidia y Hugging Face han liberado una gran cantidad de conjuntos de datos abiertos para el entrenamiento y evaluación de agentes de IA. Cualquiera puede acceder a desde 20 millones de trazas de agen… -
Find XO: Al instalar agentes también se adquieren barreras de seguridad, un nuevo mercado de herramientas de seguridad B2B (huggingface.co)
ResumenNVIDIA lanzó el modelo de seguridad de contenido Nemotron 3.5, y RIFT-Bench publicó los resultados de ataques automáticos contra 45 sistemas de agentes. A medida que las empresas despliegan agentes,… -
Find XO: El modelo abierto ha igualado a GPT-5.5 con un costo de 1/6; la ventaja está fuera del modelo (huggingface.co)
ResumenEl GLM-5.2 que Z.ai publicó el junio 17 superó a GPT-5.5 en varios benchmarks de codificación a largo plazo con un costo de aproximadamente 1/6. Fueron liberados pesos con licencia MIT, con 753B MoE… -
Find XO: IBM Granite 4.1 código abierto publicado: LLM multilingüe basado en ModernBERT (huggingface.co)
ResumenIBM ha liberado la serie Granite 4.1 en HuggingFace. El cambio más notable es que el modelo base de embeddings se cambió de la familia XLM-RoBERTa a ModernBERT, y la estructura reduce costos de codif…
Todas las publicaciones de esta página están ocultas.