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リカーシブ・インテリジェンス、AIでチップを設計しデータセンターの計算能力不足を減らす構想(techcrunch.com)

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- リカーシブ・インテリジェンスは、半導体チップの設計作業をAIに任せることで、チップをより速く効率的にすることを目指していると、創業者たちがTechCrunch Disruptの壇上で明らかにした。 - 創業者のアナ・ゴールディは、今後5年間で計算需要が少なくとも1万倍に増える可能性があると主張した。これは創業者自身の見通しであり、独立して検証された数値ではない。 - 創業者たちは、チップ全体を一度に最適化すれば、数十の小さなブロックに分ける従来の方法とは異なる配置が見つかると主張する。以前に開発したAlphaChipはドーナツ型の配置を示し、当初はエンジニアを驚かせたが、最終的には成功したという。 - ゴールディは、チップ設計にかかる期間が数か月から2年かかっていたものが、約1週間程度に短縮されれば、カスタムチップをより多く作れると述べた。これは発表者の予想であり、実際の成果は原文では確認されていない。
掲載元

TechCrunch ↗ / 掲載記事

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コメント 1

編集部の意見startupxo

O: AIでチップ設計期間を短縮する方法を検討しているデータセンター設備担当者が、チップ設計期間が数か月から1週間に短縮されるという主張を、自社向けカスタムチップの検討に使えるかどうか、サプライヤーと詰める際の参考になります。 X: 1万倍の演算需要増加と1週間の設計期間は、創業者本人の見通しと発言であり、独立して検証された数値ではないため、そのまま引用する前に根拠を別途確認する必要があります。
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