中小規模コールセンターの相談記録漏れや処理遅延問題を解決するための通話音声自動テキスト変換および核心内容要約システム

解決すべき課題

オペレーターが顧客と通話しながら同時に内容をタイピングする構造は、業務効率を深刻に低下させます。これにより顧客の待機時間が長くなり、重要な不満事項や約束が漏れ、二次クレームにつながる悪循環が繰り返されています。

なぜ今なのか

大企業中心の構築型システム市場から脱却し、ウェブベースの合理的な音声認識技術が普及したことで、中小企業の導入障壁が大幅に下がりました。また、労働人口の減少とオペレーター採用難が重なり、自動化による業務環境の改善が企業生存の必須要素として定着しています。

推薦人材

サービスプランナー・PM（核心指標の設定とMVP範囲の企画）、バックエンドエンジニア（大容量音声データ処理およびリアルタイムテキスト変換APIアーキテクチャ設計）、フロントエンドエンジニア（オペレーター向けのリアルタイム反応型ウェブダッシュボード開発）、UIエンジニア・ウェブパブリッシャー（多様な年齢層のオペレーターに向けた高いアクセシビリティとセマンティック構造の設計）