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IBMが1ナノの壁を破る、0.7ナノ時代がAIスタートアップの原価表に投げかける課題(newsroom.ibm.com)

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- IBMは6月25日、0.7ナノノードを用いて爪ほどの大きさのチップに1000億個のトランジスタを詰め込む1ナノ未満のチップ技術を公開した。 - 量産は早くても5年後となる。 - 最先端プロセスは演算効率を高めても、その利益がすべての企業に同じ価値で還元されるわけではない。 - 小さなチームは供給者が決めた価格を受け入れるしかないため、より良いチップを待つよりも、キャッシュやモデル分離によって演算使用量を減らす構造を今のうちに整える方が賢明だ。

似たような経験はありますか?そのときどうしたか、一言二言で教えてください。製品に詳しくなくても大丈夫です。

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