AI가 짠 코드를 이해해야 할까, 개발자가 품은 속도와 품질의 고민(mobtown.jp)
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쉬운 요약
- 생성형 AI가 프로그램을 만들고 고치는 일이 늘면서, 결과물을 직접 이해하고 수정해야 한다고 믿어온 개발자가 자신의 일하는 방식을 고민한 글이다.
- 필자는 AI가 만든 코드를 그대로 내는 사람과 이해한 뒤 내는 사람의 품질 차이가 겉으로 뚜렷하게 드러나지 않는다고 느낀다. 이는 개인의 경험과 견해다.
- 필자는 같은 시간에 70점짜리 결과물 3개를 내는 사람과 90점짜리 1개를 내는 사람 중 누가 평가받을지 묻는다. 점수는 속도와 품질의 선택을 설명하기 위한 가상 예시다.
- 필자는 프로그램이 갖춰야 할 기능을 정하는 단계부터 개발과 테스트, 유지보수까지 AI에 맡기는 흐름이 있다고 본다. 출시가 이뤄지면 사용성과 별개로 개발이 성공한 것으로 평가받기도 한다고 지적한다.
편집 의견
O: AI가 작성한 코드를 검토할 팀 리더라면 출시를 앞두고 담당자가 이해하고 설명할 범위를 정해 보는 방법을 제안합니다.
X: 필자는 같은 시간에 70점짜리 세 개와 90점짜리 한 개를 내는 상황을 가정했으며, 점수는 실제 측정 결과가 아닌 속도와 품질의 대비를 뜻합니다.
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비슷한 일을 겪어 본 적이 있나요? 그때 어떻게 했는지 한두 줄로 들려주세요. 제품을 잘 몰라도 괜찮습니다.