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AIが書いたコードを理解すべきか、開発者が抱く速度と品質の悩み(mobtown.jp)

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わかりやすい要約

- 生成AIがプログラムを作ったり直したりすることが増える中、成果物を自分で理解して修正すべきだと信じてきた開発者が、自分の働き方を悩んだ文章です。 - 筆者は、AIが作ったコードをそのまま出す人と、理解してから出す人との品質の差が、外からははっきり見えないと感じています。これは個人の経験と意見です。 - 筆者は、同じ時間に70点の成果物を3個出す人と、90点の成果物を1個出す人のどちらが評価されるのかを問いかけています。点数は、速度と品質の選択を説明するための仮の例です。 - 筆者は、プログラムに必要な機能を決める段階から、開発、テスト、保守までAIに任せる流れがあると見ています。リリースされれば、使いやすさとは関係なく開発が成功したと評価されることもあると指摘しています。

編集部の意見

O: AIが書いたコードをレビューするチームリーダーなら、リリース前に、担当者が理解して説明できる範囲を決めてみる方法をおすすめします。 X: 筆者は、同じ時間で70点のものを三つ、90点のものを一つ出す状況を想定しています。点数は実際の測定結果ではなく、速度と品質の対比を表しています。
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