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2026년 3월 16일 고른 기술 소식

  1. 소셜 임팩트도 데이터로: 마이오렌지의 SaaS 혁신

    • 마이오렌지의 성과관리 SaaS 오렌지임팩트가 출시 7개월 만에 2,700개 프로젝트를 확보했다.
    • 비영리 조직이 활동 성과를 설명하고 증명하는 일을 제품으로 묶었다는 점이 재미있다.
    • 컨설팅을 소프트웨어로 바꾸려는 팀이라면 지표를 고르고 보고서를 쓰는 과정을 얼마나 공통으로 처리할 수 있는지 살펴볼 사례다.
    • 고객마다 작업을 새로 짜야 한다면 규모를 키우기는 여전히 어렵다.

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  2. 숏드라마 시각효과를 AI가 대신 만들기 시작했다

    • 스푼랩스가 비글루에서 AI로 배경과 시각효과를 구현한 숏드라마 '블러드바운드 루나'를 선보였다.
    • 제작비를 아낄 수 있다면 작은 팀도 판타지 장르를 시험해 볼 여지가 커진다.
    • 다만 싸게 찍는 것과 사람들이 끝까지 보는 것은 별개라, 제작 속도를 높인 만큼 이용자 반응을 보고 다음 작품을 고르는 속도도 빨라야 할 듯하다.

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  3. B2B SaaS의 정석: 에버스핀의 'Rule of 40' 90 달성

    • 보안 SaaS 기업 에버스핀이 매출 성장률과 영업이익률을 합친 Rule of 40 지표에서 90을 기록했다.
    • B2B 서비스를 운영한다면 합계만큼 성장과 이익이 각각 얼마나 기여했는지도 궁금할 숫자다.
    • 우리 회사에 대입할 때는 다음 고객을 얻는 데 더 쓸지, 기존 고객에게서 남기는 이익을 늘릴지부터 갈린다.
    • 가격과 영업 예산을 함께 놓고 읽을 만한 사례다.

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  4. 텔레픽스가 코스닥 상장을 앞두고 150억을 채웠다

    • 텔레픽스가 프리IPO로 확보한 150억 원을 위성 양산과 글로벌 R&D에 투입할 계획이다.
    • 위성 납품 뒤에도 AI 분석으로 매출을 이어갈 수 있을지가 궁금하다.
    • 하드웨어에 소프트웨어를 더한다는 설명은 매력적이지만, 창업자가 투자자에게 보여줄 건 고객이 어떤 분석에 계속 돈을 낼지와 그 매출로 생산 비용을 얼마나 감당할 수 있을지다.

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  5. 허드슨AI, LG전자 협업이 주는 엔터테크 시사점

    • 허드슨에이아이가 LG전자와 협력해 청와대 행사에서 K-드라마 AI 더빙 솔루션을 시연했다.
    • 초기 B2B 팀에는 다음 고객을 만날 때 꺼낼 만한 사례가 생긴 셈이다.
    • 그래도 대기업과 같은 무대에 섰다는 사실만으로 구매 담당자를 설득하기는 어려워서, 더빙 시간과 비용을 얼마나 줄였는지 보여 줄 자료가 궁금하다.

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  6. 코넥스트가 150억을 받으며 파마리서치를 주주로 앉혔다

    • 코넥스트의 150억 원 규모 시리즈 C 투자에 파마리서치가 전략적 투자자로 참여했다.
    • 바이오 창업자라면 투자금과 함께 임상부터 상용화까지 도울 파트너를 확보한다는 대목에 관심이 갈 만하다.
    • 다만 투자 참여만으로 개발 일정이 당겨진다고 볼 수는 없고, 실제 협업에서 누가 어떤 일을 언제까지 맡는지 정해야 자금 외의 도움도 기대할 수 있다.

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  7. 산업용재 쇼핑몰에 대화형 AI를 붙였다

    • 와들이 산업용재 쇼핑몰 공구장터에 대화형 AI 에이전트 '젠투'를 공급했다.
    • 작업 환경과 목적을 말하면 제품을 추천받는 방식이라, 복잡한 사양표 앞에서 막히던 구매자에게 쓸모가 있겠다.
    • 이런 서비스를 파는 팀은 추천 정확도를 어떻게 관리할지가 숙제다.
    • 전압이나 규격이 맞지 않는 공구를 권하면 상담을 줄이려다가 반품 대응에 더 매달릴 수 있다.

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  8. 조직문화를 주식시장으로: 라이너의 HR 실험

    • 라이너가 동료의 칭찬에 따라 핵심가치의 주가가 움직이는 '컬처 마켓'을 도입했다.
    • 팀이 어떤 행동을 좋게 평가하는지 말로만 공유하던 회사라면 참고할 실험이다.
    • 다만 칭찬을 자주 받는 사람과 드러나지 않는 일을 맡는 사람이 다를 수 있어서, 점수가 오른 만큼 협업도 나아졌는지는 따로 보고 싶다.

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  9. AI 래퍼의 종말: 구글과 액셀의 투자 시사점

    • 구글과 액셀이 인도에서 4,000개 이상의 AI 스타트업을 심사해 고른 5개 기업에는 단순 AI 래퍼가 없었다.
    • 그렇다고 초기 팀이 모델 개발부터 시작해야 한다는 뜻으로 읽지는 않았다.
    • 기반 모델 업체가 비슷한 기능을 내놔도 고객이 계속 쓸 이유가 있는지가 더 현실적인 질문이다.
    • API를 어디서 쓰는지보다 고객 업무에 얼마나 깊이 붙어 있는지 돌아보게 된다.

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  10. 기업가치가 85% 빠진 뒤 경쟁사에 팔렸다

    • 언아카데미가 기업가치 85% 하락 뒤 경쟁사 업그레드에 지분 교환 방식으로 인수될 예정이다.
    • 투자받을 때 높은 평가를 받아도 오래 버틸 수 있는 건 아니라서 씁쓸하다.
    • 창업자라면 남은 현금이 줄어드는 동안 독립 성장을 어디까지 고집할지, 어느 시점부터 사업 축소나 매각을 논의할지 미리 정해 두는 편이 협상에서도 덜 급하겠다.

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  11. 구글의 320억 달러 Wiz 인수 제안이 남긴 교훈

    • Wiz가 설립 4년 만에 연간 반복 매출 3억 5천만 달러를 달성했다.
    • 복잡한 설치 없이 고객이 가치를 확인하도록 도입 과정을 줄였다는 대목이 특히 궁금하다.
    • 한국에서 B2B 서비스를 시작하는 팀도 첫 시연부터 실제 사용까지 고객이 어디서 멈추는지 살펴볼 만하다.
    • 여러 클라우드를 쓰는 해외 고객까지 감당하려면 영업을 넓히기 전에 제품 구조부터 점검하게 된다.

    techcrunch.com요약과 댓글

  12. 회사를 다니면서 창업을 시험해 보는 방법

    • 프라이머가 직장인 예비창업자를 위한 제10회 스텔스 창업 멘토링을 시작했다.
    • 월급을 받으며 아이디어를 시험하고, 개발자는 테크 어드바이저로 초기 팀과 일해 볼 수 있는 구조다.
    • 공동창업자를 찾는 입장이라면 서로의 말보다 실제로 함께 일하는 방식을 볼 기회가 반갑다.
    • 멘토링이 끝날 때 고객에게 확인한 문제와 같이 일해 본 경험이 남는다면 퇴사 판단도 조금은 구체적이겠다.

    platum.kr요약과 댓글

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