2026년 11월 10일 고른 기술 소식
Claude Fable 5.2 프롬프트 가이드, 작업을 일찍 멈추는 문제와 불필요한 승인 요청 줄이는 법
- Anthropic 공식 문서가 Claude Fable 5.2에 맞는 지시문 작성법을 정리했다. 모델이 생각하는 정도를 정하는 설정인 노력 수준은 기본값 high에서 시작해 자체 평가로 올리거나 내리라고 한다. 이전 모델에서 맞춘 값은 그대로 쓰지 말고 다시 비교하라고 안내한다.
- 긴 작업에서 모델이 일을 남기고 멈추는 일이 있으며 low와 medium에서 더 잦다. Anthropic이 기록된 세션을 medium으로 다시 돌려 보니 끝까지 하라는 문구를 넣었을 때 할 일이 남은 채 끝난 세션이 약 절반으로 줄었고 출력 토큰은 약 30% 늘었다.
- 프롬프트에 코드가 모델 자신의 것이라고 쓰면 중복 코드를 합치는 비율이 시도의 약 절반으로 올랐고, 쓰지 않으면 10분의 1 미만이었다. Anthropic의 소규모 코딩 시험 결과이며, 이때 출력 토큰은 약 1.5배 들고 요청하지 않은 변경도 생겼다.
- 승인 규칙은 적힌 대로 적용되므로 대상 작업을 정확히 써야 한다. Anthropic의 모의 시험에서 외부인에게 메시지 보내기를 승인 대상으로 적자 동료나 다른 팀에 보내는 일상 요청의 약 절반을 모델이 하지 않았다.
소년 스포츠 단체 회칙 질문 봇 실험, 조문 단위로 나눠 읽히자 정답률 52%에서 72%로
- 회칙과 안내문, 연락문에서 근거를 찾아 회비나 환불 같은 문의에 답하는 챗봇이다. 문서를 작은 조각으로 나눠 두고 질문과 가까운 조각만 AI에 보여 주는 방식(RAG)이며, 실험 문서는 작성자가 만든 가상 클럽 자료다.
- 문서를 400자씩 자르던 방식에서 회칙을 조문별로 나누자 32문항 정답률이 3회 평균 52%에서 72%로 올랐다. 채점은 답변과 같은 Claude Sonnet 4.5가 맡아 자기 답에 후할 가능성이 있다고 작성자가 밝혔다.
- 단어 일치 검색 병행, 회칙 조각 최소 2개 보장, 건네는 조각을 8개로 늘리기는 모두 오차 범위이거나 오히려 나빠졌다. 원칙과 사례가 같은 단어로 쓰여 있어 회칙을 끌어올리면 필요한 연락문이 밀려났다.
- 데이터를 외부로 보내지 않으려 노트북(RTX 3050)용 로컬 모델로 바꾸자 정답률이 약 2할로 떨어졌다. 검색용 임베딩 교체는 평균 2.7문항 감소였고, 40억 파라미터 답변 모델 교체는 약 13문항 추가 감소였다.
AI가 쓴 테스트가 모두 통과해도 믿기 어려울 때, 코드를 일부러 망가뜨려 테스트 강도를 재는 Stryker
- 테스트가 모두 통과해도 그 테스트가 실제로 잘못을 잡아내는지는 알 수 없다. 변이 테스트는 코드를 일부러 조금씩 망가뜨린 뒤 테스트가 실패하는지 본다. 실패하면 잡아낸 것이고 통과하면 놓친 것이다. Stryker는 이 과정을 자동으로 해주는 도구다.
- 저자 팀은 회사별로 데이터를 자동으로 걸러 주는 Prisma 클라이언트(모델 131개)에 이를 적용했다. 모델별 조건을 적은 정의표는 처음부터 100%였고, 손으로 쓴 클라이언트 테스트는 89.74%에서 보완 후 100%가 됐다.
- 놓친 사례 중에는 다른 회사 행을 지우는 시도가 회사별 필터가 아니라 외래키 제약 때문에 실패하던 테스트가 있었다. 리뷰 지적에 따라 AI가 추가한 bind 호출은 지워도 동작이 같아 불필요한 코드로 드러났다.
- 저자 환경에서 변이 407개는 3분 30초가 걸렸고, 규모가 1,326개로 커지자 24분이 걸렸다. 관련 없는 테스트까지 돌지 않도록 실DB 테스트만 지정해야 했고, 저자는 PR 전에 한 번 돌리는 방식을 구상한다.
개발자가 매니저를 꺼리는 이유와 달리, 현직 EM이 말하는 조직 문제 풀이의 재미
- 엔지니어링 매니저(EM)는 개발팀을 이끄는 관리자다. 글쓴이는 매니저를 승인과 회의, 조정, 책임과 압박으로만 보는 개발자가 적지 않을 것이라며, 자신도 예전에 매니저 제안을 거절했다고 밝힌다.
- 글쓴이는 매니저가 사람 관리만 하는 자리가 아니라고 주장한다. 조직 문제를 풀어 팀이 힘을 내게 만드는 역할이며, 문제를 찾고 구조를 파악해 진짜 원인을 짚는 과정이 엔지니어링과 닮았다고 본다.
- 예시로 팀 A가 팀 B와 자주 조율해야 했던 원인을 조사하니 두 팀 담당 코드가 서로 강하게 얽힌 구조였고, 이를 느슨하게 고친 뒤 A팀은 조율 없이 개발할 수 있게 됐다고 소개한다.
- 글쓴이는 단일 팀 EM이 직접 개발도 병행하는 플레잉 매니저를 권한다. 기술 판단력을 쌓기 위해서지만, 병행은 부담이 크고 개발 실력이 더디 자란다는 점도 인정한다.
인스타그램, 글로 설명하면 스토리용 AI 필터를 만들어 주는 이펙트 빌더 공개
- 원하는 필터를 글로 설명하면 AI 챗봇이 인스타그램 스토리에 쓸 맞춤 필터를 만들어 준다. 참고할 스타일 이미지도 첨부할 수 있다.
- 내 사진을 올려 결과를 미리 보고, 추가 요청으로 수정할 수 있다. 인스타그램 AI가 요청문을 더 자세하게 다시 써 주는 옵션도 있다.
- 더버지 기자가 '사진을 만화책 페이지로 바꾸는 필터'를 시험했더니, AI가 여러 문단으로 늘려 쓴 요청문의 결과가 한 줄 요청문의 결과와 거의 같아 보였다고 한다.
- 만든 필터는 도구에서 바로 제출할 수 있다. 인스타그램에 따르면 안전 심사를 통과한 효과는 스토리에서 누구나 쓸 수 있고, 사용될 때마다 제작자 프로필로 연결된다.
캐나다 실시간 결제망 RTR 개통, 밤낮 없이 결제와 정산 처리
- 캐나다 결제 운영 기관 페이먼츠 캐나다가 새 전국 결제망 RTR을 열었다. 참여 은행과 결제사는 영업시간과 관계없이 하루 24시간, 연중무휴로 결제를 주고받고 바로 정산한다.
- 기존 은행과 결제 채널을 그대로 쓴다. 기업은 현금 흐름을 실시간으로 보고 결제에 더 많은 정보를 실을 수 있다는 것이 페이먼츠 캐나다의 설명이다.
- 개통 때부터 사기 방지 서비스가 필수다. 받는 사람 확인(소비자 계좌만 첫날 제공), 사기 위험 점수, 위험 목록, 사기 신고 플랫폼이 포함된다.
- 첫 참여사는 웰스시플, 코호, 뱅크오브아메리카 등 8곳이다. 주요 은행 등이 순차 합류해 1년 안에 캐나다인 10명 중 9명 이상이 쓸 수 있게 한다는 계획이다.