أخبار التقنية المختارة في 10 نوفمبر 2026
- لخصت وثائق Anthropic الرسمية طريقة كتابة التعليمات المناسبة لـ Claude Fable 5.2. وتذكر أن مستوى الجهد، وهو إعداد يحدد مقدار تفكير النموذج، ينبغي أن يبدأ من القيمة الافتراضية high ثم يُرفع أو يُخفض بحسب التقييم الخاص بك. وتنصح بإعادة المقارنة بدل استخدام القيم التي ضُبطت للنماذج السابقة كما هي.
- في المهام الطويلة يتوقف النموذج أحيانًا تاركًا عملًا غير مكتمل، ويحدث ذلك أكثر مع low وmedium. وعندما أعادت Anthropic تشغيل جلسات مسجلة على medium، أدى إدراج عبارة تطلب إنهاء العمل حتى النهاية إلى خفض الجلسات التي انتهت وبقي فيها عمل إلى نحو النصف، وزادت رموز الإخراج بنحو 30%.
- عندما كُتب في التعليمات أن الشيفرة تخص النموذج نفسه، ارتفعت نسبة دمج الشيفرة المكررة إلى نحو نصف المحاولات، ومن دون ذلك كانت أقل من 1 من 10. وهذه نتيجة اختبار برمجة صغير النطاق أجرته Anthropic، وفيه زادت رموز الإخراج بنحو 1.5 مرات وظهرت أيضًا تغييرات لم تُطلب.
- تُطبَّق قواعد الموافقة كما هي مكتوبة، لذا يجب تحديد الأعمال المستهدفة بدقة. وفي اختبار محاكاة أجرته Anthropic، عندما كُتب أن إرسال الرسائل إلى أشخاص من الخارج يتطلب موافقة، لم ينفذ النموذج نحو نصف الطلبات اليومية لإرسال رسائل إلى الزملاء أو إلى فرق أخرى.
- هو روبوت دردشة يبحث عن الأدلة في اللوائح والإرشادات ورسائل التواصل للإجابة عن استفسارات مثل الرسوم أو استرداد الأموال. يقسم المستندات إلى قطع صغيرة ولا يعرض على الذكاء الاصطناعي إلا القطع الأقرب إلى السؤال (RAG). ومستندات التجربة مواد لنادٍ افتراضي أنشأه المؤلف.
- عند الانتقال من قص المستندات كل 400 حرفًا إلى تقسيم اللوائح حسب المادة، ارتفعت نسبة الإجابات الصحيحة في 32 سؤالًا من متوسط 52% إلى 72% على مدى 3 مرات. وذكر المؤلف أن التقييم تولاه نفس Claude Sonnet 4.5 الذي يجيب، فقد يكون متساهلًا مع إجاباته.
- إضافة بحث بمطابقة الكلمات، وضمان 2 قطع على الأقل من اللوائح، وزيادة القطع المقدمة إلى 8، كلها كانت ضمن هامش الخطأ أو ساءت النتائج. ولأن المبادئ والحالات مكتوبة بالكلمات نفسها، فإن رفع اللوائح أزاح رسائل التواصل اللازمة.
- عند التحول إلى نموذج محلي لحاسوب محمول (RTX 3050) لتجنب إرسال البيانات إلى الخارج، انخفضت نسبة الإجابات الصحيحة بنحو 2 أعشار. وأدى استبدال التضمين المستخدم في البحث إلى انخفاض بمتوسط 2.7 سؤالًا، وأدى استبدال نموذج الإجابة بنموذج بحجم 4 مليار معامل إلى انخفاض إضافي بنحو 13 سؤالًا.
- حتى لو نجحت كل الاختبارات، لا يمكن معرفة ما إذا كانت تكتشف الأخطاء فعلًا. يقوم اختبار الطفرات بإفساد الشيفرة عمدًا بتغييرات صغيرة ثم يتحقق مما إذا كانت الاختبارات تفشل. إذا فشلت فقد تم اكتشاف الطفرة، وإذا نجحت فقد فاتتها. Stryker أداة تنفذ هذه العملية تلقائيًا.
- طبق فريق الكاتب ذلك على عميل Prisma (131 نموذجًا) يصفّي البيانات تلقائيًا حسب الشركة. وكان جدول التعريفات الذي يحدد شروط كل نموذج عند 100% منذ البداية، أما اختبارات العميل المكتوبة يدويًا فقد أصبحت 100% بعد تعزيزها من 89.74%.
- من بين الحالات التي فاتت اختبار فشلت فيه محاولة حذف صف تابع لشركة أخرى بسبب قيد المفتاح الأجنبي وليس بسبب مرشح الشركة. أما استدعاء bind الذي أضافه الذكاء الاصطناعي بعد ملاحظة في المراجعة فتبين أنه شيفرة غير ضرورية، لأن حذفه لا يغير السلوك.
- في بيئة الكاتب استغرقت 407 طفرة 3 دقيقة و30 ثانية، وعندما كبر الحجم إلى 1,326 استغرق الأمر 24 دقيقة. كان لا بد من تحديد اختبارات قاعدة البيانات الحقيقية فقط حتى لا تعمل اختبارات غير ذات صلة، ويفكر الكاتب في تشغيله مرة واحدة قبل طلب الدمج PR.
على عكس أسباب تجنب المطورين لدور المدير، يتحدث مدير هندسة حالي عن متعة حل مشكلات المؤسسة
- مدير الهندسة (EM) هو مدير يقود فريق التطوير. يقول الكاتب إن كثيرًا من المطورين ربما لا يرون المدير إلا في الموافقات والاجتماعات والتنسيق والمسؤولية والضغط، ويعترف بأنه هو نفسه رفض سابقًا عرضًا لتولي منصب مدير.
- يرى الكاتب أن المدير ليس منصبًا لإدارة الأشخاص فقط. إنه دور يحل مشكلات المؤسسة كي يستطيع الفريق أن يقدم أفضل ما لديه، ويعتبر أن عملية اكتشاف المشكلات وفهم البنية وتحديد السبب الحقيقي تشبه الهندسة.
- وكمثال، يذكر أنه بحث عن سبب اضطرار الفريق A إلى التنسيق كثيرًا مع الفريق B، فوجد أن الشيفرة التي يتولاها الفريقان متشابكة بشدة، وبعد تخفيف هذا الترابط صار الفريق A قادرًا على التطوير دون تنسيق.
- يوصي الكاتب بأن يعمل مدير الهندسة لفريق واحد كمدير ممارس يشارك في التطوير بنفسه. والهدف هو بناء الحكم التقني، لكنه يعترف بأن الجمع بين المهمتين عبء كبير وأن مهارات التطوير تنمو ببطء أكبر.
إنستغرام تكشف عن أداة لبناء التأثيرات تنشئ فلاتر بالذكاء الاصطناعي للقصص انطلاقًا من وصف مكتوب
- إذا وصفت كتابةً الفلتر الذي تريده، ينشئ روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي فلترًا مخصصًا لقصص إنستغرام. ويمكنك أيضًا إرفاق صورة بأسلوب معين كمرجع.
- يمكنك رفع صورتك لمعاينة النتيجة وتعديلها بطلبات إضافية. وهناك أيضًا خيار يتيح للذكاء الاصطناعي في إنستغرام إعادة كتابة طلبك بتفصيل أكبر.
- عندما جرّب صحفي في موقع ذا فيرج «فلترًا يحوّل الصورة إلى صفحة من كتاب مصور»، بدت نتيجة الطلب الذي وسّعه الذكاء الاصطناعي إلى عدة فقرات مطابقة تقريبًا لنتيجة الطلب المكوّن من سطر واحد، بحسب ما ورد.
- يمكنك تقديم الفلتر الذي صنعته مباشرة من الأداة. وبحسب إنستغرام، يمكن لأي شخص استخدام التأثيرات التي تجتاز مراجعة السلامة في القصص، وفي كل استخدام يتم الربط بملف المنشئ الشخصي.
كندا تطلق شبكة الدفع الفوري RTR لمعالجة المدفوعات والتسوية ليلًا ونهارًا
- أطلقت مدفوعات كندا، الجهة المشغلة للمدفوعات في كندا، شبكة RTR، وهي شبكة وطنية جديدة للمدفوعات. وتتبادل البنوك وشركات الدفع المشاركة المدفوعات وتسويها فورًا، على مدار 24 ساعة في اليوم طوال العام، بغض النظر عن ساعات العمل.
- تُستخدم البنوك وقنوات الدفع الحالية كما هي. وبحسب مدفوعات كندا، يمكن للشركات رؤية التدفق النقدي في الوقت الفعلي وإرفاق مزيد من المعلومات بالمدفوعات.
- خدمات منع الاحتيال إلزامية منذ الإطلاق. وتشمل التحقق من المستفيد (يتوفر في اليوم الأول للحسابات الاستهلاكية فقط)، ودرجة مخاطر الاحتيال، وقائمة المخاطر، ومنصة للإبلاغ عن الاحتيال.
- أول المشاركين هم 8، ومنهم ويلثسيمبل وكوهو وبنك أوف أمريكا. وستنضم البنوك الكبرى وجهات أخرى تدريجيًا، وتهدف الخطة إلى أن يتمكن ما لا يقل عن 9 من كل 10 كنديين من استخدامها خلال 1 سنوات.