mrlatte (올린 글) | StartupXO

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사용자:	mrlatte
가입:	2026년 3월 3일
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Find XO: 법인 설립부터 투자까지 한 창구에서 끝내겠다는 시도 (venturesquare.net)
요약코드박스와 알파브라더스가 법인 설립부터 인사와 투자 유치까지 돕는 법인운영지원센터를 열었다. 창업 초기에 업무마다 맡길 곳을 찾아다니는 시간을 줄일 수 있다는 점은 솔깃하다. 다만 주주명부와 인사 기록은 투자받을 때 창업자도 설명할 수 있어야 하니, 대행 범위와 함께 회사가 기록을 직접 확인하고 꺼내 쓸 수 있는지도 보겠다.
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Find XO: 초고령사회 도래: 시니어 시장, 대형 금융사와 스타트업의 격돌 (venturesquare.net)
요약국내 4대 금융지주가 사업보고서에서 시니어 신사업을 핵심 과제로 내세웠다. 이미 고객망과 신뢰를 쌓은 금융사와 고객 확보부터 경쟁하려면 작은 팀의 부담이 크겠다. 똑비나 청연처럼 시니어의 구체적인 불편을 겨냥하는 접근을 살펴볼 이유다. 직접 고객을 모으는 데 드는 비용과 금융사에 제휴를 제안할 때 내세울 성과를 나란히 계산해 보고 싶다.
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Find XO: 슬로크가 딥테크창업사관학교 1기에 뽑혔다 (venturesquare.net)
요약AI 의사결정 엔진을 개발하는 슬로크가 중소벤처기업부 딥테크창업사관학교 1기에 선정됐다. 프랑스 혁신 인증과 미국 법인 설립까지 준비한 과정에서 초기 팀의 해외 진출 방식을 볼 수 있다. 지원과 인증으로 첫 미팅은 수월해질 수 있어도 고객이 실제 업무 판단을 맡길지는 별개라, 현지 고객이 꾸준히 쓰는지까지 보고 싶다.
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Find XO: 칼시, 폴리마켓 CEO가 손잡은 3500만 달러 펀드의 의미 (techcrunch.com)
요약경쟁사인 칼시와 폴리마켓의 CEO가 3500만 달러 규모의 5(c) Capital에 함께 투자했다. 거래 플랫폼 바깥에서 데이터 정제나 운영 도구를 파는 사업도 살펴볼 계기다. 다만 미국의 거래량 증가만 보고 국내 고객도 비슷하게 돈을 쓸 거라고 기대하기는 이르다. 한국에서 시작한다면 누가 데이터를 사서 어떤 업무에 쓸지부터 구체적으로 묻고 싶다.
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Find XO: ARR을 1인당 270만 달러 찍은 회사가 다른 회사를 사들인다 (techcrunch.com)
요약스웨덴의 AI 코딩 스타트업 러버블이 스타트업 인수에 나섰다. 개발 도구를 운영하는 팀에는 인수나 제휴도 선택지가 될 수 있겠지만, 선두 업체가 직접 개발하는 편이 낫다고 판단하면 협상은 어렵다. 한국 팀이라면 현지 결제와 서비스 연동, 보안처럼 직접 풀기 번거로운 문제에서 상대가 시간을 아끼려고 돈을 낼 부분을 찾아볼 법하다.
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Find XO: 엔비디아 종속성 깨는 AI 인프라의 미래 (techcrunch.com)
요약김렛 랩스가 엔비디아, AMD 등 여러 회사의 칩에서 AI 추론을 동시에 실행하는 기술로 8,000만 달러를 유치했다. 칩을 골라 쓸 수 있다는 건 반갑지만, 연결을 맡는 소프트웨어에 다시 묶일 수도 있다. 도입을 검토한다면 지원 칩 목록보다 우리 서비스의 작업을 옮겼을 때 처리 단가와 운영에 드는 시간이 함께 줄어드는지 보겠다.
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Find XO: 헬리온과 오픈AI의 전력 계약이 딥테크 창업자에게 주는 교훈 (techcrunch.com)
요약샘 알트먼이 오픈AI와 헬리온의 전력 구매 계약을 앞두고 헬리온 이사회 의장직에서 물러난다. 아직 생산하지 않은 전력을 사겠다는 대형 고객을 확보하면 긴 개발 기간에 필요한 자금을 구할 근거도 생긴다. 딥테크로 창업할 때 참고할 경로지만, 구매 약속을 받아도 상용화가 늦어졌을 때 얼마나 버틸지는 따로 계산해야 한다.
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Find XO: 에듀테크 생존 전략: 사내 해커톤이 AI 혁신을 이끄는 이유 (venturesquare.net)
요약아이포트폴리오 리딩앤이 사내 해커톤 '바이브 코딩 경진대회'를 열었다. 직원들이 모션과 AI 음성 기술로 아동 영어 학습 앱을 구현했다는 점에서, AI 교육을 실제 개발과 묶으려는 팀이 참고할 만하다. 우승작 발표보다 궁금한 건 행사 다음 날의 일정이다. 정규 개발을 맡을 사람과 검증 계획까지 정했는지가 실험의 다음 단계를 가른다.
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Find XO: 에버트레져, AI, 블록체인으로 예술 핀테크 시장 개척 (venturesquare.net)
요약에버트레져가 AWE 2026에서 AI와 블록체인을 결합한 문화예술 핀테크 플랫폼 예투를 공개했다. 작품의 가치를 평가하고 권리를 확인하는 과정을 다루니, 예술 거래에서 구매자가 망설이는 지점을 겨냥한 사업이다. 다만 기술로 평가와 검증을 했다는 설명을 컬렉터가 얼마나 믿을지는 별개라, 실제 구매자가 다시 거래하는 이유까지 듣고 싶다.
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Find XO: DHP 실리콘밸리 부트캠프: K-헬스케어의 글로벌 공식 (venturesquare.net)
요약DHP의 실리콘밸리 부트캠프에 참가한 스타트업 7곳이 현지 투자 검토와 임상 협력 성과를 냈다. 헬스케어 창업자라면 미국에서 만난 투자자 수보다 어느 병원에서 어떤 데이터를 확보했는지가 더 궁금할 소식이다. 미국 진출을 준비 중이라면 소개 자료를 고치기 전에 어느 진료 과정에서 효과를 검증할지부터 정해 볼 만하다.
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Find XO: 브루에 들어간 AI 음원 500곡, 저작권 문제를 이렇게 풀었다 (venturesquare.net)
요약포자랩스가 영상 편집 도구 브루에 AI 음원 500곡을 공급했다. 새 앱으로 사용자를 모으는 대신 영상을 편집하다 음악이 필요한 순간에 바로 쓰게 한 선택이 실용적이다. 편하게 쓸 수 있다는 설명과 안심하고 쓸 수 있다는 설명은 별개라, 음원의 이용 조건과 학습 데이터 출처를 어디까지 보증하는지 궁금하다.
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Find XO: 서울 오피스, 좋은 건물로만 돈이 몰린다 (venturesquare.net)
요약2026년 1월 서울 오피스 거래가 줄어든 가운데 기관과 리츠는 우량 건물 투자를 늘렸다. 좋은 건물에 수요가 몰린다고 초기 팀까지 비싼 주소를 따라갈 이유는 없다. 사무실을 구하는 입장에서는 팀이 실제로 모이는 날과 필요한 면적부터 따져보게 된다. 인원이 달라졌을 때 공간을 줄이거나 옮길 수 있는 계약인지도 임대료만큼 신경 쓰인다.
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Find XO: 디캠프가 딥테크 8곳을 골랐다 (venturesquare.net)
요약디캠프가 배치 6기에 딥테크 스타트업 8곳을 선정했다. 선정 기업은 1년간 멘토링과 투자 연계, 글로벌 협력 지원을 받는다. 개발 기간이 긴 팀에게는 다음 기술 검증까지 버틸 자금과 사람을 확보할 기회다. 작은 팀이라면 다음 투자 전에 고객에게 보여 줄 결과를 정해 두고, 그 검증을 끝내는 데 도움이 될 프로그램인지 따져 보면 좋겠다.
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Find XO: AI 시대 K-콘텐츠 창업, 지원 패러다임 바뀐다 (platum.kr)
요약한국콘텐츠진흥원이 K-콘텐츠 스타트업 육성 방식을 다시 짜기 위한 워킹그룹을 발족했다. 기술 융합과 해외 진출에 지원을 집중한다니 콘텐츠 팀이라면 살펴볼 소식이다. 다만 지원서에 AI를 넣으려고 제작 방식을 바꾸거나 반응이 검증되지 않은 작품을 여러 매체로 늘리면, 지원금을 받고도 정작 사업에 쓸 돈과 시간이 부족해질 수 있다.
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Find XO: 국방 AI 혁신: 익시드테크가 보여준 온디바이스 AI의 틈새 시장 공략법 (venturesquare.net)
요약익시드테크가 온디바이스 AI로 1,000권의 군사 교범을 활용하는 전술 비서를 구현했다. 외부 클라우드를 쓰기 어려운 고객에게는 근거를 바로 확인할 수 있고 폐쇄된 환경에서도 작동하는지가 제품 선택의 기준이 될 수 있다. 비슷한 시장을 노린다면 AI가 보조할 업무와 사람이 최종 판단할 업무부터 나눠야겠다는 생각이 든다.
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Find XO: 3억 달러 가치 델브의 가짜 컴플라이언스 스캔들 (techcrunch.com)
요약기업가치 3억 달러를 인정받은 델브가 고객에게 조작된 감사 증거를 제공했다는 의혹을 받고 있다. 인증 준비를 돕는 업체와 준비 결과를 검토하는 감사인이 얼마나 독립적이었는지가 핵심 쟁점이다. 보안 자동화 제품을 고르는 창업자라면 인증까지 걸리는 시간과 함께 누가 원본 증거를 검토하는지도 물어볼 만하다. 속도가 빠른 이유를 설명할 수 있어야 안심하고 맡길…
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Find XO: 커서의 키미 도입: AI 창업의 지정학적 리스크 (techcrunch.com)
요약커서가 문샷 AI의 키미를 바탕으로 자체 코딩 모델을 구축했다고 밝혔다. 기존 모델을 활용하면 개발 속도를 높일 수 있지만, 기업 고객에게는 소스 코드가 어디서 처리되는지 설명할 준비도 필요하다. 중국 모델을 썼다는 사실만으로 데이터 전송 경로까지 알 수는 없다. 기업 고객에게 팔려면 모델 출처와 운영 환경, 교체 가능성을 구분해서 설명할 수 있어야겠다.
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Find XO: 열 명으로 방한객 3.5%를 잡았다 (venturesquare.net)
요약트래볼루션이 여행객 대상 플랫폼에서 B2B 유통 시스템으로 전환한 뒤 외부 투자 없이 흑자를 냈다. 10명이 300여 개 여행 상품을 50개 글로벌 OTA에 공급한다니, 고객을 직접 모으는 일보다 이미 고객이 모인 곳에 상품을 대는 쪽을 택한 셈이다. 작은 팀에 꽤 현실적인 선택인데, 유통사가 다른 공급사로 쉽게 갈아탈 수 있는지는 따져 봐야겠다.
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Find XO: 델브 사태가 경고하는 가짜 컴플라이언스의 덫 (techcrunch.com)
요약컴플라이언스 스타트업 델브가 수백 곳의 고객사에 규제 준수 상태를 허위로 제시했다는 의혹을 받고 있다. 아직 의혹인 사안이지만, 인증 절차를 맡긴 회사라면 대시보드의 완료 표시를 어디까지 믿는지 돌아볼 계기다. 도구에서 처리가 끝났다는 말과 우리 시스템에서 보안 통제가 작동한다는 말은 다르다. 벤더가 건넨 결과물의 근거를 직접 확인할 수 있어야겠다.
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Find XO: 엔비디아가 말한 1조 달러, 스타트업은 어디에 설까 (techcrunch.com)
요약엔비디아는 2027년까지 AI 칩 매출이 1조 달러에 이를 것으로 전망했다. 칩을 파는 회사의 전망을 보고 초기 팀까지 여러 모델을 동시에 붙여야 한다고 받아들이기는 어렵다. 나라면 먼저 단일 모델로 고객이 돈을 낼지 확인하고, 모델을 바꿀 때 데이터 처리까지 다시 짜지 않도록 경계를 나눠 두겠다.
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Find XO: 엔비디아가 2027년 칩 매출 1조 달러를 말했다 (techcrunch.com)
요약엔비디아가 2027년까지 AI 칩 매출 1조 달러를 전망했다. 응용 서비스나 로봇을 개발하는 팀이라면 컴퓨팅 공급이 얼마나 늘어날지 살펴볼 소식이다. 다만 누구나 비슷한 모델을 쓸 수 있을수록 고객에게 AI를 쓴다는 설명만 내놓기는 어렵다. 우리 제품이 고객의 어떤 일을 줄이고, 그 과정에서 어떤 데이터를 쌓는지가 더 궁금해진다.
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Find XO: 지식산업센터 실거래가를 처음 공짜로 푼 회사 (venturesquare.net)
요약알이파트너가 공공기관을 돌며 모은 지식산업센터 실거래가를 무료로 공개했다. 흩어진 자료를 직접 모아 쓸 만하게 정리하는 일도 기술 개발만큼 따라 하기 어려운 경쟁력이 될 수 있다. 다만 가격을 확인하러 들른 사람이 거래나 유료 서비스까지 이용할지는 다른 문제라, 무료 조회 다음에 고객에게 무엇을 팔 수 있을지가 궁금하다.
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Find XO: 엔터프라이즈 B2B 시장의 새로운 보안 표준 (venturesquare.net)
요약넷스카우트가 '솔루션 데이 2026'에서 AI와 머신러닝을 활용한 선제 방어 전략을 제시했다. 대형 고객에게 제품을 팔려는 팀이라면 기능 소개보다 데이터가 어디로 흐르고 이상 징후에 어떻게 대응하는지 설명할 준비가 더 급할 수 있다. 계약 직전에 보안 질문을 받고 구조를 뜯어고치면 영업도 개발도 함께 밀린다.
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Find XO: 마이리얼트립이 12년 만에 첫 연간 흑자를 냈다 (venturesquare.net)
요약현지 가이드 중개로 출발한 마이리얼트립이 2024년 연간 흑자를 기록했다. 처음 고객을 확보한 서비스에서 항공과 숙박 등 다음 예약으로 확장한 순서를 읽게 된다. 작은 팀이 여행에 필요한 기능을 한꺼번에 갖추려면 운영 부담부터 커질 수 있으니, 우리 서비스를 믿고 쓰는 고객이 바로 다음에 무엇을 찾는지 묻는 편이 확장 범위를 정하기에 낫겠다.
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Find XO: 벤처 자금의 41%가 AI로 갔다 (techcrunch.com)
요약지난해 카르타에서 조달된 벤처 투자금 1,280억 달러 가운데 41%가 AI 스타트업에 들어갔다. 투자금이 쏠리는 걸 보면 서비스에 AI부터 붙이고 싶어질 만하다. 투자 설명서를 고친다면 AI 회사는 컴퓨팅 비용을 빼고 얼마가 남는지, 다른 회사는 고객이 계속 돈을 내는 이유가 뭔지부터 적어볼 일이다.
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Find XO: 제이엘케이, AI 비조영 CT 기술 입증 (venturesquare.net)
요약제이엘케이의 비조영 CT 분석 기술을 다룬 연구가 국제 학술지 'Stroke'에 실렸다. 기존 CT 영상을 활용해 재관류 시술 후 뇌출혈을 예측한다는 점에서 병원에 새 장비를 들이는 부담을 덜 여지가 있다. 의료 AI를 파는 팀이라면 논문 게재 이후가 더 궁금할 법한데, 연구 결과를 인허가와 병원 구매 판단에 쓸 근거로 정리하는 일은 따로 남는다.
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Find XO: 딥테크 생존 전략: 자본에서 기술 역량으로 (venturesquare.net)
요약딥테크 스타트업의 기술 검증을 다룬 기사에서 모델 기반 설계와 시뮬레이션을 조기 오류 발견 수단으로 소개했다. 시제품에 큰돈을 쓰기 전에 틀린 가정을 버릴 수 있다면 초기 팀에는 그만큼 시간을 버는 셈이다. 정작 우리 팀이 어떤 결과를 실패로 볼지 합의하지 못했다면 도구부터 고르기는 이르다.
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Find XO: 에이전틱 AI, 스타트업 데이터 전략의 새 표준 (venturesquare.net)
요약스노우플레이크가 서울 세미나에서 공급망 분석 등 AI 에이전트 활용 사례를 소개했다. 작은 팀이 따라 해볼 대목은 전사 데이터 통합보다 매일 반복하는 업무를 어디까지 맡길 수 있느냐다. 필요한 데이터와 접근 권한부터 좁혀 붙여보되, 잘못된 판단을 사람이 멈추고 바로잡을 수 있어야 마음 놓고 다음 업무도 맡길 수 있다.
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Find XO: 폐기율 3%의 기적: 초신선 물류 혁신 (venturesquare.net)
요약어니스트플라워가 ERP 재고관리와 선판매를 결합해 꽃 폐기율을 3% 미만으로 낮췄다. 3,000종이 넘는 꽃을 관리하는 기술도 궁금하지만, 작은 팀이 먼저 참고할 대목은 주문을 확보한 뒤 공급을 맞추는 순서다. 재고를 미리 떠안는 사업이라면 비싼 시스템을 들이기 전에 판매 순서만 바꿔도 버릴 물건과 묶이는 돈을 줄일 수 있을지 살펴보겠다.
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Find XO: 웹소설을 게임으로 바꾸는 데 드는 비용이 내려갔다 (venturesquare.net)
요약도비캔버스와 로크미디어가 AI를 활용한 웹소설 게임화를 위해 업무협약을 맺었다. 제작 부담을 줄일 수 있다면 유명 작품 밖에서도 게임으로 시험해볼 여지가 커진다. 콘텐츠 창업자에게는 반가운 방향이지만, 원작을 빠르게 옮기는 일과 재미있는 게임으로 각색하는 일은 따로 풀어야 한다. 작품을 얼마나 많이 게임화하느냐보다 독자가 직접 선택하며 즐길 작품을 어떻게…
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