a16z sostiene que, si la IA mejora la tasa de éxito y los plazos del desarrollo de fármacos, la industria farmacéutica crecerá más(wowtale.net)

- En un boletín, la firma de capital de riesgo a16z sostuvo que, si la IA ayuda a elegir candidatos a fármacos y a diseñar ensayos clínicos, aumentando la probabilidad de éxito y reduciendo el tiempo hasta la aprobación, la estructura de rentabilidad de la industria farmacéutica cambiará. - Según la estimación de a16z, lanzar un nuevo fármaco cuesta cerca de 2 mil millones de dólares y tarda en promedio 13 años. Calculó que, si el costo de desarrollo baja de 1,6 mil millones de dólares a 800 millones de dólares, la tasa interna de retorno a 10 años de un fármaco con ventas máximas de 500 millones de dólares sube de 8% a 22%. - a16z aclaró que este cálculo es un ejemplo y no una previsión del ahorro que logrará la IA. No refleja la probabilidad de fracaso clínico y regulatorio, y reconoció que las etapas cuyo calendario fija la FDA, como los estudios de toxicidad a largo plazo, son difíciles de acortar. - El autor invierte en ciencias de la vida desde 2015 y muchas de las empresas citadas como ejemplo son inversiones suyas. El alcance de la comparación también es amplio: las 16 empresas de software con capitalización bursátil superior a 200 mil millones de dólares incluyen a Apple, Samsung Electronics y otras.