Noticias de tecnología seleccionadas el 28 de junio de 2026
- Ford invirtió profundamente en IA para diseño y control de calidad, reduciendo ingenieros veteranos, pero terminó gastando miles de millones debido a defectos que la automatización no detectó, por lo que volvió a llamar a 350 ingenieros experimentados.
- Sin abandonar la IA, reincorporaron el juicio humano y en 16 años subieron al
- 1 puesto en calidad inicial de J.D. Power.
- La clave del diseño operativo es decidir quién y cuándo complementa los juicios que no se capturan en los datos, más que el nivel de automatización.
El valor de la memoria no volverá a bajar, el cambio estructural de 5 años según Lenovo
- Lenovo afirmó en ISC 2026 que los precios de la DRAM y NAND no volverán a los niveles anteriores durante más de 5 años.
- Samsung, SK Hynix y Micron están concentrando la producción en HBM y DRAM para servidores, agotando la memoria genérica, y aunque nuevas fábricas entren en operación en 2028 años, el punto de referencia se mantendrá alto.
- En productos de hardware, en vez de esperar la normalización de precios, consideremos si se vende aceptando el alto costo básico de la memoria o si se ofrece el mismo valor con menos memoria.
- Stanford HAI analizó 1,7 millones anuncios de empleo y 4 millones solicitudes, revelando una cultura algorítmica única donde varias empresas comparten el mismo algoritmo de un proveedor.
- Un candidato descartado una vez es rechazado en cadena por todas las empresas que usan esa IA.
- Los asiáticos 5.3% y los afroamericanos 10.6% sufrieron desventajas.
- Si desarrollas IA para contratación, más que un rendimiento que elimine a muchos, se valorará una función que permita a los clientes explicar quién fue rechazado y por qué.
La fusión de IA e interfaces de ondas cerebrales: una nueva era de la creación
- Dexter Studio participa en el proyecto gubernamental de agentes de IA para mind prompting, desarrollando tecnología creativa que interpreta ondas cerebrales para generar imágenes.
- La financiación mencionada en el artículo proviene más de proyectos gubernamentales, inversiones y colaboraciones estratégicas que de ingresos por clientes.
- Aunque se asegure financiación para investigación, si no se demuestra utilidad en entornos creativos reales, es difícil que se traduzca en ingresos.
- En este campo, la regulación y la respuesta ética no son tareas secundarias, sino condiciones esenciales para conectar la investigación con el negocio.
La prohibición de exportaciones de EE.UU. abrió espacio en Asia
- Se dice que la prohibición de exportaciones de EE.UU. ha abierto un espacio para startups de IA en Asia.
- Sin embargo, ese espacio no se abre por igual para todos.
- Las grandes empresas compiten en modelos generalistas con capital y talento, pero si un equipo pequeño intenta seguir esa pelea, se queda sin energía rápidamente.
- La ventaja de los equipos pequeños está en abordar profundamente problemas que las grandes empresas no pueden resolver todas a la vez, como regulaciones locales, protección de datos personales y las necesidades específicas de clientes locales.
IA y sostenibilidad: Implicaciones para los fundadores
- Naver presentó su estrategia ESG centrada en el ecosistema de IA en su informe integrado 2025, y el Ministerio de PYME revisó la política de escalamiento para pequeños comerciantes.
- Las grandes empresas pueden diseñar conjuntamente la IA y la sostenibilidad gracias a su capital e infraestructura, pero a los equipos pequeños les resulta difícil imitarlo.
- Los equipos pequeños deben demostrar primero el uso de la IA para reducir costos y desperdicios de los clientes, en lugar de adoptar grandes consignas ESG; y el apoyo político debería usarse para potenciar esos resultados.