Noticias de tecnología seleccionadas el 4 de noviembre de 2026
La búsqueda con IA de Google todavía no genera tanto dinero como los anuncios de búsqueda
- En los resultados de Alphabet de tercer trimestre, el crecimiento de los ingresos de la búsqueda de Google fue de 12% interanual, por debajo de los aproximadamente 17% del trimestre anterior. El número de búsquedas creció al ritmo más rápido en 5 años, pero el crecimiento de los clics en anuncios también bajó de 13% a 8%, según indica el artículo original.
- El director de negocio, Philipp Schindler, explicó que los efectos del tipo de cambio y los cambios en el gasto de anunciantes de algunos sectores fueron las principales causas de la desaceleración. Al mismo tiempo, reconoció que el Modo IA (un método de búsqueda que continúa las preguntas de forma conversacional) crece rápidamente, pero una proporción menor de ese uso se traduce en ingresos publicitarios que la búsqueda tradicional.
- Google sostiene que la mayoría de las búsquedas en Modo IA son preguntas adicionales que no reemplazan la búsqueda tradicional. Esta es la afirmación de Google, y el artículo original no presenta cifras que muestren cuánto reemplaza el Modo IA a la búsqueda tradicional, que es más rentable.
- En tercer trimestre, el grupo de anunciantes existentes de la agencia Tinuiti aumentó su gasto en anuncios de búsqueda de Google un 14% interanual y mantuvo sus objetivos de retorno publicitario. Sin embargo, Google no permite dirigir por separado los anuncios del área de respuestas de IA ni ver su rendimiento por separado, por lo que la escala del tráfico publicitario de IA no se ha confirmado.
- Según la fuente, Anthropic está desarrollando FlashProve, un sistema de código abierto que comprueba de qué modelo de IA procede un resultado específico. El objetivo es usar una prueba criptográfica para confirmar si la respuesta que recibe un usuario proviene del modelo que cree estar utilizando.
- La fuente explica que podría servir para evitar que las empresas de IA cambien en secreto a modelos más baratos para reducir costos, o que usen modelos más caros para inflar las cifras de rendimiento. Esto es un posible uso sugerido por los investigadores y no un caso real confirmado.
- El método consiste en publicar una huella digital (fingerprint) de cada modelo al lanzarlo, sin revelar los pesos. Después, los resultados se comparan criptográficamente con esa huella. La fuente indica que el sistema se diseñó para ser ligero, de modo que pueda verificarse incluso en dispositivos personales.
- Parte de la especificación técnica y del código de funcionamiento se publicó en GitHub con una licencia abierta. La fuente indica que la investigación está en una etapa intermedia y que no hay planes de desplegarla en Anthropic ni en otros laboratorios.
- El autor del issue informó que, tras abrir la aplicación de escritorio de Postman 12.33.4, el registro de Postman mostró que los plugins de Codex y Claude Code se instalaron mediante una ruta de actualización automática.
- Según el informe, se añadieron a la configuración global de Codex una conexión MCP remota de Postman y un hook que indica cargar la skill de Postman al iniciar una sesión. Se dice que el código fuente del instalador incluye lógica para añadir este hook a la lista de confianza después de la instalación.
- El informe indica que se trata de una observación hecha por el autor en su propio Mac y que no se reprodujo en un entorno limpio. El informe no afirma que haya filtración de datos. El texto original no contiene una respuesta oficial de Postman.