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2026年11月4日の厳選テックニュース

  1. グーグルのAI検索はまだ検索広告ほど稼げていない

    • アルファベットの第3四半期決算で、グーグル検索の売上高の伸び率は前年比12%となり、前期の約17%を下回った。検索クエリ数は5年ぶりの速さで増えたが、広告のクリック増加率も13%から8%に低下したと原文は伝えている。
    • 最高ビジネス責任者のフィリップ・シンドラー氏は、為替の影響と一部業種の広告主の支出変化が減速の最大の原因だと説明した。同時に、AIモード(質問を会話のように続けていく検索方式)は急速に増えているが、従来の検索より広告収益につながる割合が低いことも認めた。
    • グーグルは、AIモードの検索の大半は従来の検索を置き換えない追加の質問だと主張している。これはグーグルの主張であり、原文はAIモードが収益性の高い従来の検索をどの程度置き換えているかを数字で示していない。
    • 広告代理店Tinuitiの既存の広告主グループは、第3四半期にグーグル検索広告費を前年比14%増やしつつ、広告収益率の目標を維持した。ただし、グーグルはAIの回答欄の広告を個別にターゲットしたり成果を分けて見たりすることを認めていないため、AI広告の流入規模は確認されていない。

    theverge.com要約とコメント

  2. Anthropic、AIモデルが実際にどのモデルで回答したかを暗号学的に証明するオープンソースシステムの研究

    • 原文によると、Anthropicは特定の出力がどのAIモデルから生成されたかを確認するオープンソースシステム、FlashProveを開発中である。目標は、ユーザーが受け取った回答が自分が使っていると思っているモデルから出たものかどうかを、暗号学的証明で確認することだ。
    • 原文は、AI企業がコスト削減のために安価なモデルへ密かに切り替えたり、性能数値を水増しするために高価なモデルを使ったりする事態を防ぐのに使えると説明している。これは研究者が示した活用の可能性であり、実際の事例として確認されたものではない。
    • 仕組みは、モデルを公開する際に重みは明かさず、モデルごとの指紋(フィンガープリント)を公開するものだ。その後、出力をこの指紋と暗号学的に照合する。原文は、個人の機器でも検証できるよう、システムを軽量に設計したと述べている。
    • 技術仕様と動作コードの一部は、公開ライセンスのもとGitHubに公開されている。原文は、研究は中間段階であり、Anthropicや他の研究機関に展開する予定はないと述べている。

    techcrunch.com要約とコメント

  3. Postmanデスクトップアプリが Codex と Claude Code のプラグインを自動インストールしたとするユーザー報告

    • 報告者は、Postmanデスクトップ 12.33.4 を開いた後、Postmanのログに自動アップグレードの経路で Codex と Claude Code のプラグインがインストールされた記録が残ったと報告しています。
    • 報告によると、Codexのグローバル設定に Postman のリモートMCP接続と、セッション開始時に Postman のスキルを読み込むよう指示するフックが追加されたとされています。インストールのソースコードには、インストール後にこのフックを信頼リストに追加するロジックがあると記されています。
    • この内容は報告者が自分のMacで確認した観察であり、クリーンな環境では再現していないと明記されています。報告はデータの流出を主張していません。原文には Postman 側の公式な回答はありません。

    github.com要約とコメント

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