AI特有の文章を減らすために追加学習した小型モデル、ノートPCで実行可能(100toolkit.com)

- Qwen3-4Bモデルに、AIが書いたように見える文章の癖を減らすための追加学習を行ったバージョンです。制作者によると、ダッシュ、「Xではなく Y だ」という文、三つずつまとめる列挙が少なくなっており、別途システムプロンプトなしで使えるとのことです。 - 制作者のErik Markus Kanniké が自作したルールベースの検出器による点数は、1000単語あたりで元のモデルの121点から12.5点に下がりました。この点数は制作者の正規表現基準によるもので、読者を対象としたブラインドテストはまだ行われていません。 - 制作者は、学習データとしてMacBook Airで作成した回答161件を使ったと述べています。事実質問30問のクイズでは30問すべて正解したと制作者が報告しており、これは制作者自身の測定結果です。 - 原文によると、OllamaでQ4_K_M量子化ファイル（約2.5GB）をダウンロードして実行できるとされています。元の重みとLoRAアダプターも公開されています。