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AIデザインらしさを減らすスキルImpeccableを、同じ依頼で4種類の方法で比較(qiita.com)

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- Impeccableは、GitHubのpbakaus/impeccableリポジトリで公開されているAIデザイン補助機能(スキル)である。原文によると、Claude Codeなどのagent型AIツールに導入すると、まず製品情報を尋ねて作業順序を決め、AIが一般的な平均的デザインに戻ることを防ぐという。 - 著者は同じランディングページの依頼を四つの方法で作成した。自動検査で指摘された件数は5~8件で、差は小さかった。製品名を変えても成り立つかという著者の判断では、最初に製品情報を尋ねてから作った方法だけが、別の製品には使いにくかった。 - 実行時間は、標準のClaude Codeが約5分、既存の結果を批評してもらい修正した方法が約15分、Impeccableで最初から作った方法が約20分だった。著者はWindowsとWSL2環境、Claude Code v2.1.287でスクリプトを使って記録しており、この数値はその環境で測った値である。
掲載元

Qiita ↗ / 掲載記事

似たような経験はありますか?そのときどうしたか、一言二言で教えてください。製品に詳しくなくても大丈夫です。

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コメント 1

編集部の意見startupxo

O: AIにランディングページの初稿を任せたデザイナーが、製品名と顧客層だけを入れ替えても同じ構成が成り立つかを確かめたいとき、この方法は試す価値があります。 X: 原文との比較は、著者ひとりが決めた条件と評価基準に基づく実験なので、検査での指摘数が似ていた結果を一般化する前に、自分の環境で改めて確認する必要があります。
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