Find XO: VCはなぜAIアプリからAIインフラへ移動したのか、韓国起業家のためのインフェレンスレイヤープレイブック

- SGLangを商用化する法人RadixArkがシードで1億ドル、マルチシリコンコンパイラを開発するGimlet LabsがシリーズAで8000万ドルを同じ週に調達した。 - 派手なアプリよりも、すでに学習済みのモデルをより安くサーブする基盤層に資金が集まる流れだ。 - 韓国チームがチップ競争に追随する理由は少ない。 - 代わりに、異なるクラウドと推論エンジンを結びつけ、コストを説明する運用サービスなら勝算がある。