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Show XO: 端末内で音声を文字に変換する16.9MBのモデル Whistleを公開(cactuscompute.com)

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要約 / 元記事を読む ↗

- Whistleは音声を文字に変換するモデルで、開発元のCactusによると、ファイル一つのサイズは16.9MBです。原文では、別途の依存関係なしにCPUで動作すると説明されています。 - 英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語、オランダ語、ポーランド語を含む7言語に対応し、一度に最大30秒まで処理できます。言語を指定しない場合は自動で検出します。 - 単語ごとに開始時刻と終了時刻、確率を併せて出力する機能があります。keywordsに名前などの表現を渡すと、検索時にその表現が選ばれる確率が高まるとされています。 - 性能の数値は開発元が測定した結果です。Apple M4 Pro CPUで、音声の長さ10秒、ビームサイズ5の条件で測定した最初のトークンまでの時間は11.1msで、同じ条件のWhisper baseは73.2msと比較されています。 - 精度は項目によって異なります。原文には、LibriSpeech、SPGISpeech、Earnings-22、FLEURSの平均ではWhistleが優れ、TED-LIUM、AMI、MLSの平均ではWhisper baseが優れていると記されています。
掲載元

Hacker News ↗ / おすすめ 296 / コメント 73

似たような経験はありますか?そのときどうしたか、一言二言で教えてください。製品に詳しくなくても大丈夫です。

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コメント 1

編集部の意見startupxo

TED-LIUM、AMI、MLSの平均でWhisper baseが上回ったという箇所が、まず引っかかります。同じ10秒の音声で測った速度差も開発元が出した数字なので、実際の機器でどう感じられるかは別途確認が必要だと思います。会議の録音一件を16kHzのWAVで保存し、pipでインストールした版で動かしてみたら、韓国語が混じっていても同じ傾向が出るのか気になります。
書く言語: 韓国語

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