Find XO: AIコーディングエージェントはコードを増やしたが、完成したソフトウェアは増えなかったとする研究(arstechnica.com)

- 原文によると、AIが書くコードは大きく増えた一方、そのコードを人が確認する時間が長くなったため、Jiraに登録された作業の解決率は統計的に明確な変化が見られなかったという。 - ハーバード大学の研究者Fiona ChenとJames Strattonは、開発活動を測定するJellyfishサービスのデータを分析した。対象は2021年から2026年3月までの、700社超、従業員70万人以上の記録である。 - AIコーディングエージェントを導入した企業では、生成されたコード行数が平均30%、コミットが20%、プルリクエストが23%増えた。同じ期間に、プルリクエストのレビュー時間は平均49%増えたと研究者は記している。 - 変更要求が付いたプルリクエストの割合はほぼ二倍になり、プルリクエストあたりのコメントは35%増えた。レビュー業務を担当する人員の割合は14%増えたが、研究者は雇用の変化をAIのせいだと見るのは難しいとしている。