2026年11月15日の厳選テックニュース
a16z、AIが新薬開発の成功率と期間を改善すれば製薬業はさらに大きくなると主張
- ベンチャーキャピタルのa16zはニュースレターで、AIが新薬候補の選定や臨床試験の設計を助けて成功確率を高め、承認までの時間を短縮すれば、製薬業の収益構造が変わると主張した。
- a16zの推計では、新薬一つを世に出すのに約20億ドル、平均13年かかる。開発費が16億ドルから8億ドルに下がれば、ピーク売上5億ドルの薬の10年内部収益率が8%から22%に上がると計算した。
- この計算は、AIによるコスト削減の見通しではなく例示だとa16zは述べた。臨床と規制の失敗確率は反映しておらず、長期毒性試験のようにFDAが日程を定める段階は短縮しにくいと認めた。
- 筆者は2015年から生命科学に投資しており、事例の企業の多くが投資先である。時価総額が2千億ドルを超えるソフトウェア企業16社にはアップルやサムスン電子などが含まれ、比較範囲も広い。
常時稼働AIエージェントを作る5個の部品、Claude公式記事をスライドで整理
- 常時稼働エージェントは、会話が変わっても文脈を引き継ぎ、人が見ていなくても自分で作業を始めるAIです。中核となる作業の繰り返し構造は通常のエージェントと同じで、周辺の仕組みが異なります。
- 実際にはほとんどの時間は眠っています。通知が来ると起きて作業し、記録を残してまた眠り、眠っている間はトークン(AIの使用量の単位)を使わないと説明されています。
- 周辺部品はイベント受信箱、タイマー、メモリ、権限、送信箱です。受信箱はリクエストを一か所に集め、同時に来たリクエストの衝突や、作業が中断した際のリクエスト消失を防ぎます。
- 権限が最も危険な部分とされています。認証情報は外部プロキシが入れ、危険な操作は分類器が止め、重要な判断はユーザーの確認後に進める方式が紹介されています。
- 日本の発表者ミノルンが、Claude公式ブログのURLを自分のClaude Codeに入れて作った実験的なスライドです。Opus 5.5 のコスト削減の数値も元記事の主張です。
PyPIのプロジェクトページを刷新、セキュリティタブでパッケージの出所を確認し異常を警告
- Pythonのパッケージリポジトリ PyPI が、プロジェクトページにセキュリティタブを新設した。ダウンロードするファイルを誰がどこで作成したかを証明する記録(来歴証明)を、ファイルごとに確認できる。
- すべてのファイルに証明があれば「完全な来歴証明」、一つもなければ「来歴証明なし」と表示する。PyPIは、「なし」は悪意があるという意味ではなく、出所を暗号的に検証できないという意味だと説明している。
- 一部のファイルにしか証明がない場合、前のリリースと出所のリポジトリが異なる場合、または証明が消えた場合は、ページ上部に警告を表示する。アカウント乗っ取りの可能性もあるため、PyPIはインストール前の確認を勧めている。
- リリースファイルのタブに検索とフィルターが追加され、リリース履歴にはファイル数と来歴証明の状態が表示される。この作業はOpenSSFの資金でKabu Creativeが実装した。
1時間で作るPerlOS、起動するとPerlシェルが立ち上がる自作OS実習ガイド
- コンピューターの電源を入れてから画面に文字が出るまでに何が起きるのかを、小さなOSを自分で作りながら学ぶ実習記事です。筆者はZennの書き手takesakoです。
- 実習はQEMU(CPUや周辺機器をソフトウェアで模倣するエミュレーター)で始めます。シリアル通信装置(UART)を直接制御して文字を出力し、printfとmallocを手作りします。
- 最終目標は、組み込み向けのPerl処理系microperlを載せて、起動するとPerlシェルが立ち上がるPerlOSを作ることです。その後、Raspberry Pi Pico 2の実機向けにビルドします。
- 実機向けはRAMが小さいため、Perlの数値型をdoubleからfloatに変更し、mallocを改善するとのことです。提供された本文は演習 7 の導入部で終わっており、その後の内容は確認できません。