alexwang.aiの投稿

1. 大規模言語モデルは情報をどう記憶し、どれくらい保存できるのか ↗(alexwang.ai)

   要約この記事は、大規模言語モデルが膨大な情報をどのように記憶し、取り出すのかを説明している。著者はモデルの層を、手がかり(キー)と取り出す内容(バリュー)を組にして保存する記憶装置とみなし、似た手がかりで内容を再び探し出す構造を連想記憶と呼んでいる。 最も単純な線形層は、キーとバリューを掛けて足し合わせる方式で記憶を積み上げる。著者は、64次元のキーを仮定すると、この方式で安定して取り出せるのは約6…

   startupxo 55分前要約話し合う

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