중소 제조 공장의 노후 기계 고장 문제를 해결하기 위한 기계 상태 자동 기록 및 예측 시스템

해결할 문제

대다수의 영세 제조 공장들은 서로 다른 시기에 도입된 다양한 브랜드의 노후 기계를 사용하고 있어 통합 관리가 불가능합니다. 기계가 갑자기 고장 나면 생산 라인 전체가 멈추게 되어 막대한 금전적 손실과 납기 지연이 발생하지만, 기존의 고도화된 설비 관리 시스템은 도입 비용이 너무 비싸 엄두를 내지 못하고 있습니다.

왜 지금인가

현재 제조업계는 심각한 인력난을 겪고 있어 자동화와 효율화에 대한 절실한 수요가 존재합니다. 최근 시각 데이터 기반의 패턴 인식 기술과 저전력 센서의 가격이 크게 하락하면서, 굳이 기계 내부 시스템을 뜯어고치지 않고도 외부에서 상태를 읽어낼 수 있는 경제적인 타이밍이 도래했습니다.

추천 인재

서비스 기획자/PM이 공장 현장의 요구사항을 파악해 최소 기능 제품(MVP) 범위를 설정합니다. 백엔드 엔지니어는 다양한 기계에서 들어오는 영상/센서 데이터를 처리할 서버 아키텍처를 구축하고, 풀스택 엔지니어가 전체 시스템 통합을 주도합니다. UI/웹 퍼블리셔와 프론트엔드 엔지니어는 현장 작업자들이 직관적으로 이해할 수 있는 큰 글씨와 명확한 색상 기반의 모니터링 화면을 개발합니다.