2026년 11월 7일 고른 기술 소식
키로 크루 울트라 모드, 큰 일을 AI 채팅 여러 개에 나눠 맡기고 한 화면에서 관리
- 오픈소스 도구 키로 크루(Kiro Crew)의 울트라 모드는 하나의 목표를 여러 작업으로 쪼개 작업마다 별도 AI 채팅에 맡기고, 진행 상황과 승인 요청을 보드 한 화면에 모아 보여준다.
- 지휘 역할의 AI(conductor)가 작업별 완료 조건을 정해 台帳(작업 기록장)에 적는다. 작업 AI는 결과만 보고하고 자기 완료 조건을 바꾸거나 합격을 줄 수 없다. 기록은 재시작 후에도 남는다.
- 0.12.0에서 기능 미리보기로 들어왔고 기본값은 꺼짐이다. 작업 배정은 기본적으로 건마다 승인이 필요하며, 동시에 여는 작업은 목표당 기본 6개다. 이 수치는 작성자가 코드를 읽고 쓴 내용이다.
- 작성자의 서버 점검 시험에서는 작업 배정, 명령 실행, 완료 조건 확인, 채팅 닫기에 승인이 필요했다. 작업 AI가 끝났다고 보고하면 보드에는 완료로 보이지만 기록장은 지휘 AI가 확인해 닫을 때까지 열려 있다.
씽킹머신즈랩, 기업이 자기 데이터로 다듬어 쓰는 AI 모델 잉클링 2 스몰 공개
- 오픈AI 출신 미라 무라티가 세운 씽킹머신즈랩이 2세대 AI 모델을 냈다. 기업이 자기 데이터로 모델을 추가 학습시켜 자사 업무에 맞게 쓰도록 만든 모델이다.
- 지금은 가중치(학습된 모델의 내용물)를 닫은 채 회사의 미세조정 서비스 팅커로만 쓸 수 있다. 회사는 외부 안전성 점검을 마치면 다음 주 아파치 2.0 라이선스로 공개하겠다고 밝혔다.
- 회사 설명에 따르면 전체 5940억 개 파라미터 중 170억 개만 활성화하는 구조이며 이미지 입력을 지원한다. 아티피셜 애널리시스 지능 지수는 31점으로, 이전 모델을 크게 웃돌았다고 한다.
- 회사가 고른 오픈 모델 비교군의 코딩 평가 6개 중 4개에서 2위였고 1위는 없었다. GPU 코드 최적화 평가 PMPP-Hard에서는 GPT-6 아스트라와 클로드 오퍼스 5.5에 못 미쳤다.
VS Code에서 원격 서버 화면을 포트 전송 없이 미리 본다
- VS Code 1.145에서는 다른 컴퓨터에서 AI가 만든 웹앱의 화면을 내 컴퓨터의 편집기 안에서 바로 확인할 수 있다. 화면 확인을 위한 별도 포트 전송 설정이 필요 없다.
- 글쓴이는 Azure 가상 컴퓨터에 SSH로 접속해 가입 화면을 띄웠다. AI 에이전트가 브라우저를 조작해 입력 오류, 정상 등록, 중복 등록을 확인했다고 밝혔다.
- 설정에서 workbench.browser.enableRemoteProxy를 켜야 한다. 사용자 컴퓨터와 원격 호스트 모두 지원 버전이어야 하며 클라우드 세션은 대상이 아니다.
- 직접 연 로그인 상태의 탭을 에이전트와 공유할 수 있으므로 기밀 정보가 표시된 탭은 공유하지 않도록 주의해야 한다.
AI가 짠 코드를 이해해야 할까, 개발자가 품은 속도와 품질의 고민
- 생성형 AI가 프로그램을 만들고 고치는 일이 늘면서, 결과물을 직접 이해하고 수정해야 한다고 믿어온 개발자가 자신의 일하는 방식을 고민한 글이다.
- 필자는 AI가 만든 코드를 그대로 내는 사람과 이해한 뒤 내는 사람의 품질 차이가 겉으로 뚜렷하게 드러나지 않는다고 느낀다. 이는 개인의 경험과 견해다.
- 필자는 같은 시간에 70점짜리 결과물 3개를 내는 사람과 90점짜리 1개를 내는 사람 중 누가 평가받을지 묻는다. 점수는 속도와 품질의 선택을 설명하기 위한 가상 예시다.
- 필자는 프로그램이 갖춰야 할 기능을 정하는 단계부터 개발과 테스트, 유지보수까지 AI에 맡기는 흐름이 있다고 본다. 출시가 이뤄지면 사용성과 별개로 개발이 성공한 것으로 평가받기도 한다고 지적한다.
와이어드컴퍼니, 인플루언서 매칭부터 쇼핑몰 운영과 정산까지 자동화해 일본 진출 준비
- 와이어디는 브랜드 상품에 맞는 인플루언서를 AI가 추천하고 예상 판매량을 미리 보여 준다. 판매가 정해지면 쇼핑몰 개설, 주문, 배송, 고객 응대, 정산까지 시스템이 맡는다.
- 회사 주장에 따르면 8년간 쌓인 2만 건 이상의 공동구매 실거래 데이터로 학습했다. 예상 매출 오차율은 약 15%로 5년 이상 경력 매니저의 수기 예측(약 20%)보다 낮다고 한다.
- 2025년 서비스 거래액은 336억 원, 매출은 292억 원이다. 2026년 5월 전용 쇼핑몰을 정식 오픈해 7월부터 유료화했고, 지금까지 함께한 브랜드는 2,000곳이다.
- 일본 인플루언서 약 13만 명의 데이터베이스를 확보해 국내 브랜드와 캠페인을 진행 중이다. 2027년 일본향 AI 에이전트를 출시한 뒤 미국, 대만, 싱가포르로 넓힐 계획이다.
AI 고객지원, 문서 검색은 AI에 계약 판정은 DB 규칙에 맡기는 설계
- 일본 오라클의 아라카와 유지가 쓴 만화 형식의 입문 자료다. 신입 엔지니어가 문의에 맞는 매뉴얼을 찾고 현장 방문 가능 여부를 계약 정보로 확인하는 지원 시스템을 설계한다.
- 문서는 질문과 의미가 비슷한 것을 찾되, 먼저 고객, 기종, 공개 상태로 후보를 좁힌다. 계약 판정은 AI에 맡기지 않고 DB의 뷰(조건을 미리 적용해 보여주는 가상 표)에 판정 열로 둔다.
- AI가 문서 검색과 계약 조회 도구를 골라 쓰는 시험에서는 도구 미호출, 실행 오류, 대상 기기 오류가 일어난다. 작중 실패 사례는 설계 설명용 창작이며, 호출 기록을 코드로 대조해 막는다.
- 문서를 의미 비교용 숫자 배열로 바꾸는 작업은 DB 안에서 하면 전체 문서를 외부로 보내지 않는다. 답변을 만드는 AI는 외부 클라우드 서비스를 쓴다.