2026年11月7日の厳選テックニュース
Kiro Crewのウルトラモード、大きな仕事を複数のAIチャットに分担し一つの画面で管理
- オープンソースツールKiro Crewのウルトラモードは、一つの目標を複数のタスクに分け、それぞれを別のAIチャットに任せ、進捗と承認リクエストを一つのボード画面にまとめて表示する。
- 指揮役のAI（conductor）がタスクごとの完了条件を決め、台帳（作業記録帳）に記す。作業を担当するAIは結果を報告するだけで、自分の完了条件を変更したり、自分を合格と判定したりはできない。記録は再起動後も残る。
- 0.12.0で機能プレビューとして導入され、初期設定ではオフになっている。タスクの割り当ては原則として案件ごとに承認が必要で、目標ごとに同時に開くタスクの初期設定は6個だ。この数値は、著者がコードを読んで記したものだ。
- 著者のサーバー点検テストでは、タスクの割り当て、コマンドの実行、完了条件の確認、チャットを閉じる操作に承認が必要だった。作業AIが終了を報告すると、ボードには完了と表示されるが、台帳の記録は指揮AIが確認して閉じるまで開いたままになる。
シンキング・マシンズ・ラボ、企業が自社データで調整して使えるAIモデル「Inkling 2 Small」を公開
- OpenAI出身のミラ・ムラティ氏が設立したシンキング・マシンズ・ラボが、第2世代のAIモデルを発表した。企業が自社のデータでモデルを追加学習させ、自社の業務に合わせて使えるように作られたモデルだ。
- 現在は重み(学習済みモデルの中身)を非公開にしており、同社のファインチューニングサービス「Tinker」でのみ利用できる。同社は、外部の安全性点検が終わり次第、来週Apache 2.0ライセンスで公開すると述べた。
- 同社の説明によると、全体の5940億個のパラメーターのうち170億個だけを有効にする構造で、画像入力に対応する。Artificial Analysisの知能指数は31点で、従来のモデルを大きく上回ったという。
- 同社が選んだオープンモデルの比較群によるコーディング評価6件のうち4件で2位となり、1位はなかった。GPUコード最適化評価のPMPP-Hardでは、GPT-6 AstraとClaude Opus 5.5には及ばなかった。
VS Codeでリモートサーバーの画面をポート転送なしでプレビュー
- VS Code 1.145では、別のコンピューター上でAIが作ったウェブアプリの画面を、自分のコンピューターのエディター内で直接確認できる。画面を確認するための別途のポート転送設定は不要だ。
- 筆者はSSHでAzureの仮想マシンに接続し、登録画面を表示した。AIエージェントがブラウザーを操作し、入力エラー、正常な登録、重複登録を確認したと述べている。
- 設定でworkbench.browser.enableRemoteProxyを有効にする必要がある。ユーザーのコンピューターとリモートホストの両方が対応バージョンである必要があり、クラウドセッションは対象外だ。
- 自分で開いたログイン済みのタブをエージェントと共有できるため、機密情報が表示されたタブを共有しないよう注意が必要だ。
AIが書いたコードを理解すべきか、開発者が抱く速度と品質の悩み
- 生成AIがプログラムを作ったり直したりすることが増える中、成果物を自分で理解して修正すべきだと信じてきた開発者が、自分の働き方を悩んだ文章です。
- 筆者は、AIが作ったコードをそのまま出す人と、理解してから出す人との品質の差が、外からははっきり見えないと感じています。これは個人の経験と意見です。
- 筆者は、同じ時間に70点の成果物を3個出す人と、90点の成果物を1個出す人のどちらが評価されるのかを問いかけています。点数は、速度と品質の選択を説明するための仮の例です。
- 筆者は、プログラムに必要な機能を決める段階から、開発、テスト、保守までAIに任せる流れがあると見ています。リリースされれば、使いやすさとは関係なく開発が成功したと評価されることもあると指摘しています。
ワイヤードカンパニー、インフルエンサーのマッチングからオンラインショップの運営、精算までを自動化し、日本進出を準備
- ワイヤディは、ブランドの商品に合ったインフルエンサーをAIが推薦し、予想販売数を事前に示す。販売が決まると、オンラインショップの開設から注文、配送、顧客対応、精算までをシステムが担う。
- 同社によると、8年間に蓄積された2万件以上の共同購入の実取引データで学習した。予想売上の誤差率は約15%で、5年以上の経験を持つマネージャーによる手作業の予測（約20%）より低いという。
- 2025年のサービス取引額は336億ウォン、売上は292億ウォンだった。2026年5月に専用オンラインショップを正式に開設し、7月から有料化した。これまでに協業したブランドは2,000社に上る。
- 約13万人の日本のインフルエンサーデータベースを確保し、韓国のブランドとキャンペーンを進めている。2027年に日本向けAIエージェントをリリースした後、米国、台湾、シンガポールに拡大する計画だ。
AIカスタマーサポート、文書検索はAIに、契約判定はDBのルールに任せる設計
- 日本オラクルの荒川雄二が書いた漫画形式の入門資料です。新人エンジニアが、問い合わせに合うマニュアルを探し、現場訪問が可能かどうかを契約情報で確認するサポートシステムを設計します。
- 文書は質問と意味が近いものを探しますが、まず顧客、機種、公開状態で候補を絞ります。契約判定はAIに任せず、DBのビュー(条件をあらかじめ適用して見せる仮想の表)に判定列として置きます。
- AIが文書検索と契約照会のツールを選んで使うテストでは、ツールの未呼び出し、実行エラー、対象機器の誤りが起こります。作中の失敗例は設計を説明するための創作で、呼び出し記録をコードで照合して防ぎます。
- 文書を意味比較用の数値の配列に変える作業をDB内で行えば、全文書を外部に送りません。回答を作るAIは外部のクラウドサービスを使います。