中小飲食店の食材価格高騰問題を解決するためのデータに基づく最適購入時期推薦システム

解決すべき課題

食材の原価はレストラン運営における最大の変動要因ですが、零細事業者は異常気象やサプライチェーンの問題による価格高騰を事前に知る方法がありません。在庫が尽きたときに高値で買わざるを得ない受動的な構造が、営業利益を深刻に損なっています。

なぜ今なのか

極端な気候変動により農産物の収穫量の予測不可能性が過去最高に達しており、外食産業のコスト削減ニーズが爆発しています。同時に、政府主導の農産物流通および気象の公共データのオープン化が活発になり、高度なパターン分析技術を適用できる完璧な環境が整いました。

推薦人材

1) サービスプランナー・PM: 複雑な予測データをレストランのオーナーが理解しやすいMVPの形で定義し、指標を設計。 2) バックエンドエンジニア: 膨大な公共データ（気象庁、農水産物流通公社）を安定して収集・処理するパイプラインを構築。 3) UIエンジニア・Webパブリッシャー: 忙しい厨房環境でも直感的に情報を確認できるモバイル最適化およびアクセシビリティの高い画面を実装。