모델을 골라 쓰는 게 강점인 팩토리가 앤트로픽 약정 예산으로도 팔린다

다섯 달 사이 15억 달러에서 50억 달러로

기업용 AI 코딩 에이전트를 만드는 팩토리는 9월 15일, 기업가치 50억 달러로 2억 달러의 투자를 유치했다고 발표했다. 블랙스톤, 코슬라벤처스, 세쿼이아캐피털, 인사이트파트너스, 에반틱캐피털, 사운드벤처스, NEA, 맨티스VC, 클리어레이크가 참여했다. 누적 투자액은 4억 달러를 넘었다. 회사는 이번 자금을 연구와 제품 개발, 글로벌 시장 진출에 쓰겠다고 밝혔다.

테크크런치에 따르면 팩토리는 올해 4월 코슬라벤처스가 이끈 라운드에서 1억 5,000만 달러를 투자받으며 기업가치 15억 달러를 인정받았다. 다섯 달 만에 기업가치가 3배 넘게 뛰었다. 팩토리는 2023년 마탄 그린버그와 에노 레예스가 세웠다. 당시 UC버클리 박사과정생이던 그린버그가 세쿼이아의 숀 매과이어에게 먼저 보낸 이메일이 창업으로 이어졌고, 세쿼이아는 시드 단계부터 투자했다.

고객 명단도 달라졌다. 4월 테크크런치 기사는 모건스탠리, 언스트앤영, 팰로앨토네트웍스를 들었다. 이번 발표문에는 엔비디아, 블랙스톤, 캐나다왕립은행(RBC), 팰로앨토네트웍스, 어도비, T모바일이 이름을 올렸다. 팩토리는 자사 제품을 쓰는 개발자가 수십만 명이라고 밝혔다. 클라우드와 온프레미스는 물론 외부망과 완전히 분리된 환경에도 설치할 수 있다는 점을 앞세운다.

앤트로픽 약정 사용액으로 결제하는 창구

투자 발표 엿새 전인 9월 9일, 팩토리는 클로드 마켓플레이스에 입점했다. 앤트로픽이 3월에 연 이 마켓플레이스에서는 기업 고객이 앤트로픽과 맺은 약정 사용액의 일부를 클로드 기반 파트너 제품 구매에 쓸 수 있다. 파트너 제품 대금은 약정액 일부에서 차감되며, 청구서는 앤트로픽이 한꺼번에 관리한다. 처음 입점한 회사는 깃랩, 하비, 러버블, 레플릿, 로고, 스노우플레이크였다.

팩토리는 발표문에서 별도 구매 절차가 필요 없다는 점을 이 구조의 장점으로 꼽았다. 앤트로픽과 이미 약정을 맺은 기업이라면 팩토리를 사기 위해 구매 절차를 처음부터 다시 밟지 않아도 된다는 뜻이다. 더넥스트웹은 마켓플레이스 출시 당시 앤트로픽이 이 방식을, 클라우드 약정액을 파트너 제품에 돌려쓸 수 있게 하는 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저의 마켓플레이스에 견준다고 전했다. 다만 앤트로픽은 적어도 출시 시점에는 거래 수수료를 받지 않았다.

모델을 바꿔 쓰는 회사가 한 모델 회사의 장부로 들어갔다

이 입점이 눈에 띄는 이유는 팩토리가 내세워 온 차별점에 있다. 테크크런치에 따르면 그린버그는 4월 월스트리트저널에 팩토리의 핵심 경쟁력으로 앤트로픽의 클로드나 중국 딥시크 같은 여러 기반 모델을 오가며 쓰는 능력을 꼽았다. 팩토리는 작업에 따라 모델을 자동으로 배분하는 팩토리 라우터도 내놓았다. 어려운 계획과 진단에는 최상위 모델을 쓰고, 검색이나 단순한 확인 작업은 가벼운 모델에 맡기는 방식이다.

코딩 도구 시장에서 앤트로픽은 공급자이면서 경쟁자이기도 하다. 4월 테크크런치 기사는 클로드 코드를 만든 앤트로픽을 커서, 코그니션과 함께 이 시장의 주도권을 다투는 회사로 꼽았다. 더넥스트웹도 마켓플레이스 출시 당시 앤트로픽이 직접 만든 기업용 제품이 입점 파트너의 도구와 일부 겹친다고 지적했다. 마켓플레이스에 처음 입점한 회사에는 레플릿과 깃랩도 있었다.

팩토리 발표문에 따르면 앤트로픽과 연결해 쓰는 기업은 이미 승인한 앤트로픽 환경에서 클로드를 쓰면서 코드 실행은 자사 코드와 인프라 가까이에 둘 수 있다. 앤트로픽의 마켓플레이스 담당자는 팩토리를 고객이 앤트로픽과 이미 맺은 약정으로 살 수 있는 제품이라고 소개했다.

절감률은 문서마다 다르게 적혀 있다

라우팅으로 얼마나 아낄 수 있는지는 팩토리 문서마다 다르게 적혀 있다. 이번 투자 발표문은 토큰 비용을 60% 넘게 줄였다고 밝혔다. 파트너 네트워크 발표문은 같은 품질에서 토큰 비용을 50% 넘게 줄일 수 있다고 썼다. 라우팅 기술을 설명한 글은 두 달 넘게 고객 작업에 적용한 결과, 모든 호출에 최상위 모델을 쓴 경우보다 전체 비용이 58% 줄었다고 밝혔다. 같은 글에서 세션별 절감률의 중간값은 76%였고, 응답 한 번에 걸리는 시간의 중간값은 81초에서 49초로 줄었다.

비교 기준이 명시된 수치는 58%뿐이다. 모든 호출에 최상위 모델을 쓴 경우와 견준 값이다. 이미 작업마다 모델을 나눠 쓰는 팀이라면 같은 도구를 도입해도 절감 폭은 더 작을 수 있다. 같은 글에는 에이전트 작업이 가능한 모델 간 가격 차이가 50배를 넘는다고 적혀 있다. 어떤 모델을 기준으로 삼느냐에 따라 절감률이 크게 달라질 수 있다는 뜻이다.

비용을 얼마나 줄였는지와 함께 그 비용으로 무엇을 만들었는지도 따로 따져야 한다. 팩토리는 8월 ‘Agent Effectiveness’ 기능을 내놓으며, 엔지니어링 리더들이 AI에 쓰는 돈은 늘었지만 그 지출이 무엇을 만들어 내는지에 대해서는 여전히 답하지 못하고 있다고 적었다. 이 기능은 이슈 관리 도구와 소스 관리 도구의 기록을 팩토리 사용 세션과 연결해 AI 비용이 어떤 작업과 결과물로 이어졌는지 보여 준다.

아시아 첫 거점은 도쿄다

팩토리는 8월 31일 도쿄에 사무소를 열고 아시아로 사업을 확장한다고 밝혔다. 일본 사업 대표로는 사사키 세이지를 영입했다. 사사키 대표는 오픈AI 재팬에서 시장 진출 업무를 이끌며 현지 책임자를 맡았고, 그전에는 슬랙 부사장으로 일본과 한국 사업을 이끌었다. 팩토리는 이 지역에서 영업, 마케팅, 지원, 파트너십 인력을 뽑고 있다. 한국 사무소에 관한 계획은 발표에 없다.

국내에서 기업용 AI 제품을 파는 창업자에게는 두 가지 변화가 겹친다. 하나는 해외 코딩 에이전트 회사가 도쿄를 거점으로 아시아 고객 확보에 나섰다는 점이고, 다른 하나는 모델 회사의 약정 예산이 판매 창구가 되고 있다는 점이다. 클로드 마켓플레이스는 대기업의 보안, 규모, 규정 준수 요건에 맞는 클로드 기반 제품을 찾고 있으며, 입점하려면 파트너 대기 명단에 신청해야 한다. 고객사가 이미 앤트로픽과 약정을 맺었느냐는 이제 영업 첫 미팅에서 물어볼 만한 질문이 됐다.